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【GAMES101】作业1--MVP(模型、视图、投影)变换

本文为GAMES101现代计算机图形学入门 的学习笔记系列。我们的系列笔记将分为两部分:原课程为2020年2月闫令琪所教授的 GAMES101 现代计算机图形学入门。课程主页:https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html(幻灯片和课程录像均在此处)课程共计22节。作业共计8次。针对人群:计算机图形学入门新手教材:Steve Mar

#图形渲染
利用MATLAB的git进行对MATLAB代码进行版本管理

1 安装Windows版本GIT先要下载windows版本的git(命令行 MinGW的 )参考https://blog.csdn.net/jiangsuya/article/details/78134302下载完成后在matlab命令行输入!git注意MATLAB中!代表运行外部命令(即从Windows命令行运行命令)会出现2 设置git文件夹(沙盒位置)在左侧文件浏览器右键源代码管理设置存储库

【python】如何把你的python包发布出去(pip install)

实际上分为两步我们要发布的网站是https://pypi.org/。也就是用户通过pip install XXX,就可以安装你的包。

#python#pip#开发语言
【partio】仿真粒子数据格式转换器partio的用法

可以用来统一houdini、renderMan、Maya等不同软件中的粒子数据格式(GEO, BGEO, PTC, PDB, PDA)。partio只是个数据转换器,它在磁盘上是没有自己的格式的。但是你可以想象它在内存中具有一定的数据格式。它可以作为C++的一个库使用,也同时具有python的API。其中test.bgeo是从下载的源码的data文件夹下拷贝过来的,用于测试。我们下载好源代码,把里

#c++
安装cantera并且运行一个官方示例

说明cantera是一个开源化学反应动力学分析软件是chemkin的替代品之一chemkin最早也是开源的,但是现在被ANSYS收购了,所以商业化了。cantera类似一个库。这个软件没有GUI。但是可以在python中运行,作为Python的一个模块。也可以作为MATLAB的一个库来运行。因为Python是开源的,本文就用Python。安装可以通过conda安装安装好conda后在终端输入con

【MFiX源代码】sutherland公式计算粘度

MFiX采用sutherland公式计算粘度只能适用于空气,因为源代码里只给了空气源代码位置\mfix-19.3.1\model\calc_mu_g.f其中F2O3为2/3最主要的语句是136行MU_G(IJK) = to_SI*1.7D-4 * &(T_G(IJK)/273.0D0)**1.5D0 * (383.D0/(T_G(IJK)+110.D0))动力粘度以273K 时 1.7E-

【MATLAB】最简单的利用MATLAB GUI人工神经网络拟合

前言本文介绍利用matlab的人工神经网络App进行简单的训练和拟合对于我们来说,这是一个黑箱子,具体原理无需知晓,只要知道需要输入什么,能够得到什么就行了。需要输入数据:input和target,这是两个矩阵能够得到:input和target之间的函数关系。有了这个映射关系,就能用任意输入数据来预测输出数据。例如通过地理位置、时间、城市教育水平等等数据,来预测房价房价和(地理位置、时间、城市教育

Shortest path 代码

核心就rtcPointQuery,调用的是intel embree的API。用碰撞检测后的结果查找最近点。(Narrow Phase)在这个for loop当中查找每个Vert的最近点。用BVH做碰撞检测。(Broad Phase)40行之前是初始化(mesh和param)Test.cpp中是入口main函数。Fork:(在Win10上)

#算法
【Barracuda】后处理使用plot manager画线图的方法总结(包括残差,探针,通过某个面的组分质量流量等)(持续更新)

使用plot manager 可以画出二维线图包括但不限于各种残差(残差图其实就藏在这里),某一点的压力、温度值随时间的变化(相当于fluent或mfix里的probe探针), 还有气体通过某一平面(Flux Plane)的各组分质量分数、质量流量等。今天先开个头、残差图点击plot manager点add plot然后填好各种标题(subtitle非必须)name是该图在barracuda里面的

【文献】Understanding Viscoelasticity阅读笔记-非牛顿调研3

泊肃叶也作为粘度的单位(CGS制)水的粘度大概是1厘泊如不加说明,讨论的都是剪切变稀行为,因为这是最常见的一种非牛顿行为如不加说明,讨论的都是在简单剪切流的实验条件下所得到的结果。所谓剪切变稀就是粘度随着剪切率的增大而减小。如下图为低密度聚乙烯(LDPE)在不同温度下的流变图。从上到下温度从388K到513K。可明显观察到剪切变稀效应。简单剪切流是一种理想的实验模型。如图所示,固定住下面的平板,缓

#人工智能#算法#机器学习
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