大模型Agent工程的现状与挑战 当前大模型Agent工程正经历代际更替。第一代Agent系统（如LangChain、AutoGPT等）试图将Agent塞入传统SOP（标准作业流程）框架，通过预设workflow和graph来控制Agent行为，但这种限制性设计实际上束缚了Agent作为"通用语义工作者"的潜力。第二代系统（如Claude Code、Codex等）转向拟人化方向，让Agent更像人

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一个大模型应用开发工程师的Vibe Coding 个人心法 ｜ 经验分享

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我在AI时代的一些思考，感悟吧。

个人心得、碎碎念

Superpowers是一套AI辅助开发的技能体系，将软件工程最佳实践（如先设计后实现、测试驱动开发）固化为可调用的流程。其核心是通过编写Spec（规范书）指导AI完成项目开发，适用于快速搭建MVP。以贪吃蛇游戏为例，演示了从需求确认、Spec设计、任务拆解到多Agent协作编码的全过程。该范式强调前期文档的重要性，并能自动生成开发计划，由AI分步执行，最终输出完整项目。这种"先设计后实现"的AI

服务器部署docker的时候遇到的bug，以前也遇到过，整理一下

文章目录一、端口二、网段三、路由一、端口在计算机网络中，端口分为软件端口和物理端口；一般理解软件端口多一些。一个计算机中运行了很多的软件，当计算机收到外来数据包的时候，计算机是如何知道数据包属于哪个软件的呢？要回答这个问题，首先需要知道：一个数据包 的构成如下：上图中，源IP和目的IP好理解把，就是两个通信门牌号地址，而且在上一期我们讲IP地址的时候也讲过。监听数据包/发送数据包的一个过程：当计算

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