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【bug】大模型微调bug:OSError: Failed to load tokenizer.| Lora
大模型微调实战的时候遇到的bug,这个bug比较经典,记录一下解决方案、过程。

「 LLM实战 - 企业 」构建工业级大模型文档处理流水线:解决截断、幻觉与延迟不确定性的端到端实践解决方案
本文记录了我在企业大模型实战项目中遇到的一个比较典型的问题,大模型生成不确定问题。本文记录了自己的解决思路和方案,有什么问题可以找我:codelinghu

LangSmith Evaluate实战评估Agent
分享一下 langsmith 的 Agent 测评方法。

拆解真正的 VibeCoding 心法:用 Codex+ClaudeCode,1 小时搞定电商全流程
一个大模型应用开发工程师的Vibe Coding 个人心法 | 经验分享

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AI时代,品味将成为程序员的核心竞争力
AI时代催生新岗位的同时也在淘汰传统职位,大模型工程师等新兴职业崛起。未来程序员的核心竞争力将从编码效率转向"品味",即驾驭AI产出高质量成果的能力。初级程序员将面临淘汰,不同层次从业者使用AI的产出差异将体现在审美和判断力上。这种"品味竞争力"同样适用于其他行业和人生阶段,如同女性随着年龄增长从外在比拼转向内在修养的提升。AI时代,个人成长的关键在于持续提升审美品位和综合素养。

在制造业做 Agent PoC 两年,我劝老板们别问“一个 Agent 多少钱“
我的AI Agent 落地企业的一些经验。希望分享给大家,一起讨论一起学习,一起进步!有什么问题可以直接找我!

「 LLM实战 - 企业 」企业级LangGraph实战项目搭建
Langgraph企业级项目搭建需要注意什么,搭建流程是什么

「 LLM实战 - 企业 」构建企业级RAG系统:基于Milvus向量数据库的高效检索实践
公司最近要做RAG问答,向量检索,自己做的一个小demo,技术预研,准备用来作为一个基地去搭建后续的项目

《状态机驱动的 LLM 应用架构:基于流水线范式解析 LangGraph 的 Graph 核心》
我对于LangGraph中的Graph的图的理解,用流水线的方式理解状态机、图会更容易理解一些,比你在市面上、官方网站上理解的更容易一些。如果你有跟好的理解欢迎讨论。加我V:codelinghu








