在使用docker时运行tensorflow深度学习框架出现下列问题：libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory。经查询可知，运行时缺少显卡支持，没有运行gpu版本的docker.更改docker运行程序为nvidia-docker run即可正常运行。

使用git push将本地项目push到gitee时，发生错误报告，如下图所示：可知gitee超过100MB的文件无法上传，此时如果在项目中删除此文件，重新使用git add .的方式，会导致文件依然保留在缓存中，从而无法上传。具体删除超标文件的方式：保证项目中所有文件均已commit使用文中提到的注意此处，XXX替换为您报错超过100M的文件编码，我的报错文件编码是：f8ca2c1b4c3479

通过搜索发现，网页上大多流传的是Linux如何从github下载单个文件夹，对于小白来说，不想费力气地安装SVN、gitzip等等工具，将github项目中的单个文件夹下载到Whindows本地，当然是越简单越好。（同理，私人合作的文件夹需要输入token才能下载使用，同时使用者请注意有信息泄露的风险。通过网上查找发现了一个github下载单个文件夹的简单工具，是网页版，将网站打开，直接在搜索栏输

在PyTorch版本中，Variable已经被弃用，不再需要显式地使用它。在新的版本中，你可以直接使用torch.Tensor，因为现在的张量已经具有Autograd功能。的作用是创建一个与x相同数据但不具有梯度的张量，类似于以前使用Variable(x.data, requires_grad=False)的效果。请确保你的PyTorch版本是较新的，推荐使用1.0及以上版本，因为在较新的版本中，

MDPI问题官方解答汇总：https://blog.mdpi.com/2021/10/27/submission-questions-answered/MDPI的Latex模板下载地址：https://www.mdpi.com/authors/latex。在Conflicts of Interest之后，Appendix和Reference之前添加以下代码。即可添加缩略词表成果。

VirtualBox安装centos7时无法安装的问题主要是电脑硬件不支持虚拟化而引发的问题。解决方案：win10开机按esc或F1或F2进入BIOS系统，找到硬件虚拟化设置，设为开启。在虚拟机中设置RedHat64bit而不是32bit，因为官网上搜到的centos7是64位的。根据csdn其他文章安装virtualbox和centos7如果win7系统有微软的支持硬件虚拟化安装包，百度搜索资源

如果是图片/表格单独占据一页，也是相同的做法。，会导致图片无法显示。

整理了希腊字母的一些常见写法（及花体），如 \epsilon 、\theta等符号。有些字母有 变体+首字母大写（var+首字母大写），这意味着它们原来的写法是 \theta，输入 \vartheta 会输出如图第三列所示的 LaTeX 风格，输入\varTheta 会输出如图最后一列所示的 LaTeX 风格。当然，输入\theta直接输出原始小写英文字符（第二列），输入\Theta直接输出原始大

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、插入多个图片1、插入一张图片2、插入多张图片（以2×2为例）二、插入多张子图总结一、插入多个图片以IEEE双栏论文模板为例以下图片的插入方式都是以IEEE双栏模板为例，图片都在单栏上。如果使图片横穿两栏，则在\begin{figure}\end{figure}上加*号，即改为\begin{figure*}\end{figu

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