已验证 gtx_2060 6G 显卡，可以跑 sd_xl_base_1.0.safetensors模型，更小的当然也可以跑。gtx_2060 6G 显卡16G内存 sd_xl_base_1.0.safetensors文生512。1.下载并解压ComfyUI_windows_portable_nvidia。512图并放大至1280*1280耗时11s左右。为了避免爆显存, 模型文件应该小于显存容量。

在Windows下远程访问Linux服务器的桌面，有几种常见的方法：xrdp（X Remote Desktop Protocol）：xrdp允许Windows使用RDP（Remote Desktop Protocol）来连接到Linux服务器的桌面。这种方式相对简便，因为它使用Windows自带的远程桌面客户端。VNC（Virtual Network Computing）：VNC是一种基于图形界面

m 06:59:32 ethminer 6:14 A95 30.99 Mh - cu0 12.18, cu1 18.82i 06:59:33 ethminer Job: 4eba272a… eth.f2pool.com [47.108.194.7:6688]i 06:59:33 ethminer Job: 1bc542be… eth.f2pool.com [47.108.194.7:6688]i

Ollama与vLLM性能对比及选型建议 测试数据显示： 低并发场景（1-5并发）：Ollama响应更快（中位数6300-8600ms），vLLM吞吐量略高。 高并发场景（10-20并发）：vLLM性能优势显著（中位数9400-9900ms），吞吐量及稳定性均优于Ollama（Ollama中位数达16000ms）。 推荐场景： 个人电脑/低负载：Ollama（响应延迟低） 服务器/高并发：vLLM

HostName ssh.github.com# 这是最重要的部分。git bash 中vim ~/.ssh/config。修改内容如下：重点第二行:ssh.github.com。

近期切换了工作环境到macOS，vscode是我的主要编程工具（服务器远程很方便）。现在有了点想法，想把latex在macos上用起来，写点能公开发表的的东西，管理好相关的论文和引用。搜索了一番功课。觉得这个方案不错。这里实际过程记录和分享下。latex on Mac配合。vscode插件：latex workshop安装mactex （latex on mac）mactex安装说明mactex

亲自验证：以下方案可行。记录并分享。

【代码】RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got 4。

【代码】ubuntu linux查询服务器公网ip和所属运营商。

或者 8卡 80G显存的H800. 可以考虑2.51-bit量化版本预测速度预估20~30TPS(待验证)或者 8卡 40G显存的A6000. 可以考虑2.51-bit量化版本预测速度预估3~10TPS （待验证）基于8卡 24G 显存的4090全可以考虑1.58-bit版本，预测速度预估3~10TPS（待验证）基于4/ 8卡96G 显存H20 ,预测速度22tps8张卡每张卡显存占用30。跟进D