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Shap解释LSTM时序预测模型(全套代码分享)

用LSTM模型对从网上下载的数据进行预测,用12个时间步预测下个时间步的单个值,每个时间步有7个特征,所以是多步预测单步的模型,最后用shap库的DeepExplainer解释器(适用于深度学习模型,基于模型的梯度计算shap值)解释模型,并绘制自变量重要性汇总图、单变量依赖图等8类图片。自变量重要性汇总图、各个分类下自变量重要性柱状图、各个分类下单个变量的依赖图、各个分类下单个变量的力图、各个分

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#lstm#机器学习#人工智能
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