本文介绍了在VSCode中使用Git进行源代码管理的基本操作。VSCode的源代码管理界面本质上是Git命令行的可视化插件。主要内容包括：1) 使用VSCode克隆GitHub项目；2) 提交commit、推送push、拉取pull等基本操作的区别和使用场景；3) 分支管理，包括创建、切换、合并分支的方法；4) 解决远端分支删除后本地同步问题。重点讲解了团队协作开发时的最佳实践，如优先使用同步(s

摘要 该项目将RNNoise语音降噪算法移植到STM32H7平台，主要工作包括：1)将采样率从48kHz调整为16kHz以适应嵌入式设备；2)优化内存分配，将85KB神经网络参数存储在高速DTCM内存区域；3)实现运算时间短于录音时间的实时处理。测试表明，该方案在16kHz采样率下有效降噪，但存在原始音频振幅过载时输出异常的问题。项目详细介绍了采样率调整、内存优化策略（包括DTCM区域分配和mal

摘要 该项目将RNNoise语音降噪算法移植到STM32H7平台，主要工作包括：1)将采样率从48kHz调整为16kHz以适应嵌入式设备；2)优化内存分配，将85KB神经网络参数存储在高速DTCM内存区域；3)实现运算时间短于录音时间的实时处理。测试表明，该方案在16kHz采样率下有效降噪，但存在原始音频振幅过载时输出异常的问题。项目详细介绍了采样率调整、内存优化策略（包括DTCM区域分配和mal

本文对比了SpeexDSP和WebRTC的单麦克风噪声抑制模块在STM32H743IIT6上的性能表现，并对SpeexDSP的噪声估计策略进行了优化。主要特点包括轻量化部署、快速处理能力以及对平稳噪声的有效抑制。研究发现，SpeexDSP在优化噪声估计算法后能更快跟踪噪声变化，但存在频率分辨率不足和突变噪声响应慢的问题。文章详细介绍了语音录制、噪声抑制模块初始化等实现过程，重点分析了SpeexDS

STM32移植WebRTC的ANS算法教程

如果你使用的是正点原子的代码且用的AC5编译器，那它会在这里定义。如果你使用的AC6编译器，它会在。是灰的，试试改一下这里为。

本文记录了在STM32上移植speexDSP 3A算法实现实时音频噪声抑制(ANS)的优化过程。主要内容包括：1) 修改内存分配为片内SRAM，避免片外SDRAM导致的性能下降；2) 调整降噪参数；3) 通过屏蔽线性频域运算，改为仅计算bark域值来提升处理速度；4) 尝试循环展开和快速赋值等运算优化；5) 测试替换为CMSIS-DSP库函数的效果，发现可能导致失真。实验表明，关键优化在于合理管理

该项目同样是LabVIEW计算IIR滤波器系数，但这次是基于数学公式类C语言实现的全参量EQ，STM32使用官方DSP库的二阶IIR完成滤波大部分代码与上一篇相同，仅新增了IIR系数计算与增益频谱显示部分

该项目通过LabVIEW计算得到IIR滤波器系数，通过WiFi发送至STM32，单片机接收到该数据后则将该系数导入数学模型，经过卷积等数学运算后则会输出我们想要的音频数据1、

通过上篇文章【STM32学习笔记】简易音乐播放器+FFT频谱显示，以及一些wav文件data数据块、C语言、声学知识总结的方法得到频域信号后，相位保持不变，赋值做一定的修改后做IFFT回时域再发送给DAC芯片播放