pandas+matplotlib=简单数据分析1、简介2、需要用到的库3、代码正文1、简介最近在学习数据分析，这也是python比较热门的一个方向，结合爬虫能分析许多东西，数据是在kaggle上找到的，上面很多实用性很强的数据，每个数据也有国外大佬做的分析实例，可以借鉴kaggle本文的分析有两部分：一、运动员的年龄分布。二、运动员能力与薪资的分布关系！！！本文所有代码都是在pytho...

不会吧、不会吧，不会还有朋友没看《隐秘的角落》吧，如果没有断网的话，最近朋友圈、微博等都应该被这部只有十二集的国产网剧刷屏了。开播初豆瓣评分就已经达到9.0，甚至一度窜到9.2，要知道国产电视剧过9分的都寥寥无几，更何况还只是一部网剧，可能绝大部分人与这部剧本无缘，但是选择看剧的契机也正是这超高的评分。经过朋友圈和微博的强烈安利，又在高评分的诱惑下，和家人一天刷完了这部神剧，看完这部剧主要有两个感

游戏开发与销售分析实例1、简介2、需要用到的库3、代码正文1、简介上一篇博客只绘制了饼图和散点图，而且数据分析也不够全面，这篇是Plus这次我们也是利用在kaggle上的一个比较热门的数据附上链接：Gamesales这次数据分析相对上一篇来说比较全面，我准备了四组图：1.开发游戏数量前二十——条形图2.各个地区销售额变化——折线图3.排行前十的出版商——空心饼图4.游戏类型与销售...

背景最近上映了一部国产青春剧——《少年的你》，票房已经破了14亿，从票房上看，这部电影在大陆制作的青春剧中比较成功，演员：易烊千玺+周冬雨，当然会引起一些流量效应，但是许多演员对这部电影的剧情、演员的演技评价颇好，包括自己的姐姐也非常喜欢；同时它也陷入了抄袭东野圭吾的《白夜行》和《嫌疑人X的献身》的热议，引起许多原著粉丝的不满。下面就利用逻辑回归（LogisticRegression）对《少年的.

非线性支持向量机对于线性分类问题，线性分类支持向量机是一种非常有效的方法。但是有的分类问题是非线性的，这时就可以使用非线性支持向量机对分类问题求解，其主要的特点是利用核技巧(kernel trick)，下面通过一个通俗的小栗子介绍核技巧。核方法与核技巧假设有一个二维平面上有4个点，两个红色点、两个绿色点，这4个点位于一条直线上，如下：对于这个问题，我们是无法利用一条直线准确将红色点和绿色...

现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 … 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证码，比如下面这类：上面这些图片验证码都是通过Python制作出来的，方法有很多，但主要都是依赖Python强大的第三方库，下面就介绍一下制作图片验证码的三种方法，难度由高到低。Pillow库Pillow是一个非常强大的图片处理模块，

前言明天就是二·一四情人节了，真的是为正在恋爱中的情侣而难过，2020年的情人节注定是要陪伴自己的家人，莫担心，视频情人节、电话情人节、微信情人节都是不错的选择，好处呢？肯定是省钱、难忘且提醒自己竟然有一个女朋友（男朋友）；不得不说，这个情人节对单身狗可能会友好一些，至少朋友圈的平静可以让自己少吃些单身solo20年的苦。每次一到情人节，广大男性同胞却十分担忧，想要讨女朋友欢心的同时又不想将自..

线性支持向量机上一篇文章对支持向量机的间隔、对偶和KKT条件做了详细推导，但前文的基础是原始问题为线性可分问题，所以对线性不可分训练数据是不适用的，这时需要引入一个新定义：软间隔。假如训练数据中有一些特异点，也就是分类会出错的样本点，将这些特异点除去后，剩下的大部分样本点组成的集合是线性可分的，训练数据线性可分时所对应的间隔也被称为硬间隔。线性不可分也就意味着某些样本点不能满足函数间隔大于等...

数据背景本文数据取至于UCI——欧文大学机器学习数据库，是一个免费且十分好用的数据库，在学习机器学习时会接触一个基础的数据集——鸢尾花，就是欧文大学提供的，本文就是在一个名叫葡萄酒品质的数据集的基础上进行建模附上数据链接：数据集该数据集一个优点就是可以适用于分类和回归两种算法进行不同的建模，但是目的都为了预测葡萄酒的品质本文利用KNN、决策树、随机森林对数据进行建模数据处理库与工具i...

前文回顾上一篇文章介绍了朴素贝叶斯算法的相关知识，包括以下几方面：朴素贝叶斯算法的基本原理公式推导贝叶斯准则(条件概率公式)构建训练、测试简易文本分类算法拉普拉斯平滑修正其中公式推导这一部分较为重要，利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想，所以理解贝叶斯准则如何得到，以及如何应用十分重要，也是后期构建算法的基础。现实生活中朴素贝叶斯算法应用广泛，如文本分类，垃圾邮件的分类，...