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jetson orin torch+ros 开发环境搭建

本文介绍了在Ubuntu 22.04系统上搭建ROS2 Humble开发环境的完整流程:1. 首先备份并替换为中科大软件源以加速下载;2. 安装ROS2 Humble包括环境配置、密钥授权、国内镜像源设置和完整桌面版安装;3. 配置rosdep工具时使用国内镜像解决GitHub连接问题;4. 安装colcon构建工具;5. 针对Jetson设备补充说明CUDA环境配置,包括安装CUDA 12.6运

#深度学习#计算机视觉#边缘计算
我与计算机视觉 - [Today is yolo] - [you only look once]

目录背景YOLOv1YOLOv1简介YOLOv1训练YOLOv1测试YOLOv2关于YOLOv2 边框预测计算:YOLOv2所带来的改变YOLOv3结构代码utils.pyconvert.pyvoc_annotation.pykmeans.py...

我与计算机视觉-[CUDA]-[Opencv.Resize的CPU实现和GPU实现]

首先原理和cpu的实现我这里就不赘述了,大家可以移步此篇文章,讲的很详细,并且gpu的代码也是按照这篇的思路去做的,链接:图像处理之双线性插值法。下面直接贴代码:CPU端实现:void Resize(cv::Mat matDst1, cv::Mat matSrc) {uchar* dataDst = matDst1.data;int stepDst = matDst1.step;uchar* da

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#深度学习#边缘计算#自动驾驶 +1
我与计算机视觉-[CUDA]-[Opencv.Resize的CPU实现和GPU实现]

首先原理和cpu的实现我这里就不赘述了,大家可以移步此篇文章,讲的很详细,并且gpu的代码也是按照这篇的思路去做的,链接:图像处理之双线性插值法。下面直接贴代码:CPU端实现:void Resize(cv::Mat matDst1, cv::Mat matSrc) {uchar* dataDst = matDst1.data;int stepDst = matDst1.step;uchar* da

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#深度学习#边缘计算#自动驾驶 +1
机器人地面站-[QGroundControl源码解析]-[1]

项目中要使用QGC,还要做一些更改,感觉Qgc源码很多,又是一个开源项目,对于qt开发项目经验不足的我们来说实在是一个不可多得学习资料,所以决定花一些时间对源码进行注释和解读,这样也能更好的利用到项目中去。

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#qt#人工智能#c++
机器人地面站-[QGroundControl源码解析]-[2]

项目中要使用QGC,还要做一些更改,感觉Qgc源码很多,又是一个开源项目,对于qt开发项目经验不足的我们来说实在是一个不可多得学习资料,所以决定花一些时间对源码进行注释和解读

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#qt#人工智能#c++ +1
机器人地面站-[QGroundControl源码解析]-[3]-[ADSB]

项目中要使用QGC,还要做一些更改,感觉Qgc源码很多,又是一个开源项目,对于qt开发项目经验不足的我们来说实在是一个不可多得学习资料,所以决定花一些时间对源码进行注释和解读,这样也能更好的利用到项目中去。

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#qt#c++#ue5 +2
机器人地面站-[QGroundControl源码解析]-[9]-[Camera]

本篇介绍Camera文件夹下的内容,该文件夹下又三个类文件,分别是QGCCameraManager,QGCCameraIO,QGCCameraControl

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#机器人
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