待整理实现！https://blog.csdn.net/mtj66/article/details/78019370?

查看yarn的后台任务都是显示的ACCEPTED：可以执行建库和建表以及select * 的操作，但是其它的操作就一直卡住了：原因与解决：看了网上的博客资料，先是对namenode进行格式化之后重启hive但也还是不行看日志怀疑是没有资源可分配？于是又把给虚拟机的内存从2G增加到8G，并且在hive-site.xml中又增加了对调度器最小和最大资源分配的设置：<property>&lt

问题现象插入到MySQL数据库的中文数据都显示为一个个的问号“？”原因定位一开始还以为是SecureCRT没有设置编码的原因，于是设置字符编码为UTF-8：还是不行，于是又把centos7设置为中文版本：结果还是不行，MySQL数据库还是显示的中文为一个个问号。解决办法初步判定是编码的问题。我们利用命令查看编码情况：mysql> show variables like'character_s

目录1. Datanode工作机制2. 数据完整性3. 掉线时限参数设置4. DataNode的目录结构5. Datanode多目录配置HDFS分布式文件系统也是一个主从架构，主节点是我们的namenode，负责管理整个集群以及维护集群的元数据信息从节点datanode，主要负责文件数据存储1. Datanode工作机制1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是

问题现象插入到MySQL数据库的中文数据都显示为一个个的问号“？”原因定位一开始还以为是SecureCRT没有设置编码的原因，于是设置字符编码为UTF-8：还是不行，于是又把centos7设置为中文版本：结果还是不行，MySQL数据库还是显示的中文为一个个问号。解决办法初步判定是编码的问题。我们利用命令查看编码情况：mysql> show variables like'character_s

一、优点：1）海量存储Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正式因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。2）列式存储这里的列式存储其实说的是列族（ColumnFamily）存储，Hbase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指...

Hive中支持的分区类型有两种：静态分区（static partition）动态分区（dynamic partition）两者的区别：主要在于静态分区需要手动指定，而动态分区是基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。总的来说就是，静态分区的列是在编译时期通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能确定。下面举例详细说明：一、静态分区（static partition）1、静态分区

join语句1 等值 joinHive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接，==不支持非等值连接==。案例实操select * from stu left join score on stu.id = score.s_id;根据学生和成绩表，查询学生姓名对应的成绩2 表的别名好处使用别名可以简化查询。使用表名前缀可以提高执行效率。案例实操：合并老师与课程表-- hive当中创建cou

目录一、过期数据二、数据删除策略1. 定时删除2. 惰性删除3. 定期删除4. 删除策略比对三、逐出算法1. 新数据进入检测2. 影响数据逐出的相关配置3. 数据逐出策略配置依据一、过期数据Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态：XX ：具有时效性的数据-1 ：永久有效的数据-2 ：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据二、数据删

问题背景：在三台虚拟机上都装了zookeeper服务，由于昨晚虚拟机在强制关机之前Zookeeper服务没有正常关闭，导致今天三台虚拟机上的第二台虚拟机（node02）上的Zookeeper服务不能正常启动，进程没有起来：原因定位：在node02机器上查看Zookeeper服务启动的日志，显示报错ERROR [main:QuorumPeer@577] - Unable to load databa