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国内外人工智能标准体系建设为具身智能发展提供了重要参考。国际方面,ISO、IEC、IEEE等组织构建了覆盖安全、伦理等维度的标准体系,美欧日等国通过政策立法强化标准引领。国内已形成基础通用、技术产品、行业应用等标准分体系,政府部门和联盟组织协同推进标准化工作。这些经验对具身智能的互操作性、可靠性和安全性等关键领域具有重要指导意义,有助于推动技术落地和产业规范化发展。

国内外人工智能标准体系建设为具身智能发展提供了重要参考。国际方面,ISO、IEC、IEEE等组织构建了覆盖安全、伦理等维度的标准体系,美欧日等国通过政策立法强化标准引领。国内已形成基础通用、技术产品、行业应用等标准分体系,政府部门和联盟组织协同推进标准化工作。这些经验对具身智能的互操作性、可靠性和安全性等关键领域具有重要指导意义,有助于推动技术落地和产业规范化发展。

系统阐述了大模型应用开发的理论与实践,涵盖大模型基础、架构设计、多模态技术、提示词工程、微调优化、检索增强生成、AI智能体等关键领域。全书共12章,分为基础知识、开发技术、开发方法和实战案例四部分,旨在帮助开发者掌握大模型落地的全流程技术。

系统讲解LLM技术基础、Agent核心模块(感知/决策/行动/记忆)、LangChain/LangGraph框架、RAG机制、多Agent通信协议等,涵盖13章内容,从理论到实战,适合初学者、工程师及技术团队。作者梁志远博士为AI领域专家,全书结合Qwen 3.0等开源模型案例,提供从模型部署到工程落地的完整路径,助力读者掌握智能体开发关键技术。

摘要: AI时代催生了组织结构的扁平化,个体角色转变为“建设者”,需兼具多种能力。管理原则同样适用于AI协作,包括明确目标、匹配资源、优化流程。数据用于诊断问题,设计用于创造解决方案。核心管理智慧如自我认知、反馈文化、双赢思维和坚定信念,在快速变化中愈发重要。未来领导者需融合“建设者”心态与经典管理技能,以应对技术革新带来的挑战。

本文探讨了大语言模型的微调策略,重点比较了全面微调与参数高效微调(PEFT)的适用场景。随着模型参数量的快速增长(如BLOOM达1760亿参数),全面微调面临计算资源瓶颈,而PEFT通过前缀调优、提示调优、LoRA等方法显著降低资源消耗。文章还介绍了OpenAI的微调API操作,包括数据准备(JSONL格式)、UI/CLI工具使用及模型评估流程,帮助开发者在特定任务上优化模型性能(如使GPT-3.

本文探讨了大语言模型的微调策略,重点比较了全面微调与参数高效微调(PEFT)的适用场景。随着模型参数量的快速增长(如BLOOM达1760亿参数),全面微调面临计算资源瓶颈,而PEFT通过前缀调优、提示调优、LoRA等方法显著降低资源消耗。文章还介绍了OpenAI的微调API操作,包括数据准备(JSONL格式)、UI/CLI工具使用及模型评估流程,帮助开发者在特定任务上优化模型性能(如使GPT-3.

我们都希望生活在确定性之中。我们制定计划,评估风险,试图掌控未来。但如果一位世界顶尖的统计学家告诉你,我们不仅无法消除不确定性,甚至根本不应该这样做呢?在挪威南方财富基金首席执行官尼古拉·安根(Nicolai Tangen)与剑桥大学统计学教授大卫·斯皮格尔哈尔特爵士(Sir David Spiegelhalter)的一场深度对话中,这位被誉为“最佳风险沟通者”的学者,为我们揭示了如何在一个充满未

1. 基本概念1. 1 语料库&词典一般语料库就是很多篇文章(可能一篇文章有好几句话,也可能只有一句话),在实际业务中,每篇文章一般要先进行分词词典:语料库中词的种类数,即有多少个词,一般用|V|表示树中根节点就是最上面那个,叶子结点就是结果(如分类的标签),结点泛指所有(包括根节点、叶子结点)2. 词向量:one-hot对于y...
本文主要介绍了AIGC时代的重要技能——提示词工程(Prompt Engineering)。文章首先定义了提示词的概念,强调其作为人类与AI沟通桥梁的重要性,并详细阐述了提示词的功能特性,包括输入、大模型处理和输出三个环节。接着,文章探讨了提示工程的重要性,如提高输出质量、节省资源和时间等。随后,文章深入分析了提示词的基本构成要素,包括指令、上下文、输入数据和输出指示符,并提出了提示词的五大基本原
