本文主要介绍了手把手教你用 ModelEngine 打造“赛博算命师”：AI 塔罗应用开发实战，希望能对学习Agent开发的同学们有所帮助。文章目录1. 前言与目标2. 平台准备与应用创建2.1 进入平台2.2 创建应用2.3 基础信息设置3. 核心实操：工作流编排3.1 配置输入节点 (Start Node)3.2 简化工作流3.3 配置大模型节点4. 灵魂注入：Prompt 提示词工程4.1

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本文主要介绍了掌握提问驱动AI：速通大模型提示工程，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 书籍推荐2.1 内容简介2.2 本书作者2.3 本书目录2.4 适合读者3. 购买链接

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1. 为什么关注“数据空间”？2. 华为的总体思路（研究方向汇总）3. 关键能力分解与华为的技术实现（工程视角）4. 代表性实践与场景（行业落地）5. 华为经验的工程性总结（对工程团队的建议）6. 把“数据空间”作为工程化产品来做7.《华为数据之道》书籍推荐7.1 内容简介7.2 作者简介

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当你理解了计算机是如何工作的，你就能更深刻地理解AI模型的训练瓶颈、性能优化的本质，而不是一个只会调用“黑盒”工具的“调包侠”。停下来，思考一个最根本的问题：我们手中的智能手机、眼前的电脑，这些看似无所不能的机器，它们所构建起的如此庞大而精密的数字世界是凭空出现的吗？它让你明白，软件并非虚无缥缈，它的每一条指令，最终都会转化为硬件层面实实在在的电信号，给你一种“知其然，更知其所以然”的通透感。从手

国内外人工智能标准体系建设为具身智能发展提供了重要参考。国际方面，ISO、IEC、IEEE等组织构建了覆盖安全、伦理等维度的标准体系，美欧日等国通过政策立法强化标准引领。国内已形成基础通用、技术产品、行业应用等标准分体系，政府部门和联盟组织协同推进标准化工作。这些经验对具身智能的互操作性、可靠性和安全性等关键领域具有重要指导意义，有助于推动技术落地和产业规范化发展。

国内外人工智能标准体系建设为具身智能发展提供了重要参考。国际方面，ISO、IEC、IEEE等组织构建了覆盖安全、伦理等维度的标准体系，美欧日等国通过政策立法强化标准引领。国内已形成基础通用、技术产品、行业应用等标准分体系，政府部门和联盟组织协同推进标准化工作。这些经验对具身智能的互操作性、可靠性和安全性等关键领域具有重要指导意义，有助于推动技术落地和产业规范化发展。