算法开发时，有些部署流程比较繁琐。且坑比较多。以下写一个小的demo。将python程序打包成so库。并用c++调用。我这里时基于vscode开发的。

NVIDIA Nsight Systems (nsys) 是一个系统级性能分析工具，用于：- 分析GPU程序的性能瓶颈- 追踪CUDA kernel执行时间- 分析CPU-GPU并行度- 可视化程序执行时间线1. **找到正确路径**：使用`which nsys`找到开发机上nsys的实际安装路径2. **挂载完整CUDA目录**：挂载整个CUDA目录而非单个文件3. **添加特权模式**：使用`

新版 VS Code Remote-SSH 必须同时下载 CLI 包和 Server 包，且目录结构为；部署核心：解压双包到指定目录 + 赋予执行权限 + 创建标记文件，避免在线下载；连接关键：本地配置 SSH 信息后，选择对应服务器系统，验证连接状态（底部状态栏）。

系统: Linux- 最后更新: 2026-03-16。

在 VS Code 中创建 Python 虚拟环境是隔离项目依赖的最佳实践，可防止不同项目之间的库冲突。以下是创建步骤的综合指南，基于多个最新来源总结而成。确保已安装 Python（推荐 Python 3.3+）和 VS Code Python 扩展。

在 VS Code 中创建 Python 虚拟环境是隔离项目依赖的最佳实践，可防止不同项目之间的库冲突。以下是创建步骤的综合指南，基于多个最新来源总结而成。确保已安装 Python（推荐 Python 3.3+）和 VS Code Python 扩展。

基于cline+deepseek的集成方法在我的vscode有以下问题：1）cline插件安装后，一直配置不了；2）deepseek账号没有免费额度，且现在不支持充值。因此文章采用另一种方法配置：基于roo code + 硅基流动的方式去集成。