采用自动化脚本实现自动登录、刷新、选课

学习Dakota训练课程笔记。2021/8/21参数研究输入语法模型接口灵敏度分析（SA）

基本原理SCE-UA算法是Qingyun Duan（段青云）、Soroosh Sorooshian 和Vijai Gupta等开发的一个具有复合优化策略的优化算法（Duan等，1992）。具体原理可以参考文献[1-3]，以下图片摘录自王书功博士在《水文模型参数估计方法及参数估计不确定性研究》2.2.2.3章节（P101-108）中的介绍[5]。自行编写C++代码参考文献[1]Duan, Q., S

利用Python编程实现水文年鉴数据通用提取方法，最终形成一张汇总Excel表格和Access数据库。

问题描述现有某河道大断面测量数据，数据形式为 CAD 格式，如图所示。需将其转换为文本格式，如下图。实现方法数据提取思路由于CAD图中的起点距高程数据无法直接导出，不利于数据格式转换。考虑采用 OCR文字识别 提取出各断面数据，并存储到 Excel 表格中。方法采用 QQ截图 的文字识别功能，对图片中的数据提取，校正后存储到 Excel 表格中。数据格式转换方法由于断面数据较多，考虑使用 Pyth

利用Dakota运行官方案例，进行不确定性分析和敏感性分析。

GPflow 是一个基于TensorFlow 在 Python 中构建高斯过程模型的包。高斯过程是一种监督学习模型。

本实验通过建立基于耦合 Lorenz 63 模式的孪生实验框架，使用集合调整卡尔曼滤波器EAKF实现参数估计，测试参数估计开始的不同阶段、观测误差、同化频率、协方差膨胀等方法细节对于参数估计结果的影响。

从5.0大版本开始，软件集成了GIS工具，可以直接在HEC-RAS中编辑地理数据，不用再借助ArcGIS或QGIS等地理信息系统管理软件，为此官方开发的GIS插件HECGeoRAS也在仅适配到ArcGIS 10.2。

严格按照“流域分单元，蒸散发分层次，产流分水源，汇流分阶段”的建模流程，以面向对象的方式编写三水源新安江模型C++程序。将流域分块、蒸散发、产流、汇流等模块封装成单独的C++类，便于移植和复用。