电力数据增强可以减少对特定样本的依赖，生成更多的电力特征训练样本，从而提升模型的泛化能力。还可以引入类脑智能，在海量数据基础上，不完全依赖电网模型，通过大数据和人工智能算法，透过数据关系发现电力系统运行规律，实现电网的智能监测、智能分析、智能决策、智能管理、智能运行、智能导航。基于知识—数据融合驱动和生成式大模型的电力人工智能技术，通过整合海量数据和电力行业专业知识，利用大模型技术的自主学习能力，

电力数据增强可以减少对特定样本的依赖，生成更多的电力特征训练样本，从而提升模型的泛化能力。还可以引入类脑智能，在海量数据基础上，不完全依赖电网模型，通过大数据和人工智能算法，透过数据关系发现电力系统运行规律，实现电网的智能监测、智能分析、智能决策、智能管理、智能运行、智能导航。基于知识—数据融合驱动和生成式大模型的电力人工智能技术，通过整合海量数据和电力行业专业知识，利用大模型技术的自主学习能力，

电力数据增强可以减少对特定样本的依赖，生成更多的电力特征训练样本，从而提升模型的泛化能力。还可以引入类脑智能，在海量数据基础上，不完全依赖电网模型，通过大数据和人工智能算法，透过数据关系发现电力系统运行规律，实现电网的智能监测、智能分析、智能决策、智能管理、智能运行、智能导航。基于知识—数据融合驱动和生成式大模型的电力人工智能技术，通过整合海量数据和电力行业专业知识，利用大模型技术的自主学习能力，

一、什么是C/S架构C/S架构是第一种比较早的软件架构，主要用于局域网内。也叫客户机/服务器模式。它可以分为客户机和服务器两层：第一层:在客户机系统上结合了界面显示与业务逻辑；第二层:通过网络结合了数据库服务器。简单的说就是第一层是用户表示层，第二层是数据库层。这里需要补充的是，客户端不仅仅是一些简单的操作，它也是会处理一些运算，业务逻辑的处理等。也就是说，客户端也做着一些本该由服务器来做的一些事

分析的起点是问题本身，比如现象、痛点、挑战、价值等，从这些基础点去分析，如分析一个业务时，从业务愿景和业务目标去看这个业务有哪些利益相关者，也即有哪些角色在使用这个业务，从这些利益相关者的角度去思考他们的本质诉求，正是他们的诉求构成了我们要做什么的输入，不管外部怎么变化，他们的本质诉求是不变的，如对于消费者来讲，他们的诉求是花最短的时间、最少的钱、更好的体验买到心仪的商品；利益相关者也是从业务组成

实体完整性是通过主键约束实现的，而参照完整性是通过外键约束实现的，两者都是为了保证数据的完整性和一致性。主键约束比较好理解，就是主键值不能为空且不重复，已经强调好多次，所以这里重点记录对外键约束的学习。主表与从表若同一个数据库中，B表的外键与A表的主键相对应，则A表为主表，B表为从表。假设学生表(学号，姓名，性别，专业号)，专业表(专业号，专业名称)，则学生表中的专业号为学生表的外键，其与专业表中

一、Java八种数据类型Java八种数据类型的分类（图）Java的数据类型分为两大类：①基本数据类型 ②引用数据类型基本数据类型分为三大类由图可知，我们继续按照Java的基本数据类型可以分为三大类：①数值型数值型数据（metric data）是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。②字符型字符型（Character）数据是不具计算能力的文字数据类型，用

目的：提高数据库创建表格效率测试数据库：orcale1.新建物理模型。右键点击workplace，new一个物理模型并指定数据库。2.创建表格设置字段属性新增字段属性（比如加字段注释）3.导出sql语句及预览初次使用会发现orcale的sql语句，带双引号、字母大写，后面有解决方案也可在Options选项卡里，可以个性化选择和配置sql脚本，如取消外键，去除drop语句等。4.去除双引号选择Dat

链表（Linked List）：链表是由一系列节点Node（也可称元素）组成，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，通常情况下，每个节点包含两个部分，一个用于存储元素的内存地址，名叫数据域，另一个则指向下一个相邻节点地址的指针，名叫指针域；数组（Array）：数组是有序元素的序列，在内存中的分配是连续的，数组会为存储的元素都分配一个下标（索引），此下标是一个自增连续的，访问数组中的元素通过下

在产品设计工作中，或多或少都会需要用到接口，特别是业务导向性的系统，接口几乎是必不可少的功能。那么什么是接口？如何写一份能准确表达业务需求的接口需求文档呢？一、什么是接口百科上对接口的定义：API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内