电力数据增强可以减少对特定样本的依赖，生成更多的电力特征训练样本，从而提升模型的泛化能力。还可以引入类脑智能，在海量数据基础上，不完全依赖电网模型，通过大数据和人工智能算法，透过数据关系发现电力系统运行规律，实现电网的智能监测、智能分析、智能决策、智能管理、智能运行、智能导航。基于知识—数据融合驱动和生成式大模型的电力人工智能技术，通过整合海量数据和电力行业专业知识，利用大模型技术的自主学习能力，

电力数据增强可以减少对特定样本的依赖，生成更多的电力特征训练样本，从而提升模型的泛化能力。还可以引入类脑智能，在海量数据基础上，不完全依赖电网模型，通过大数据和人工智能算法，透过数据关系发现电力系统运行规律，实现电网的智能监测、智能分析、智能决策、智能管理、智能运行、智能导航。基于知识—数据融合驱动和生成式大模型的电力人工智能技术，通过整合海量数据和电力行业专业知识，利用大模型技术的自主学习能力，

电力数据增强可以减少对特定样本的依赖，生成更多的电力特征训练样本，从而提升模型的泛化能力。还可以引入类脑智能，在海量数据基础上，不完全依赖电网模型，通过大数据和人工智能算法，透过数据关系发现电力系统运行规律，实现电网的智能监测、智能分析、智能决策、智能管理、智能运行、智能导航。基于知识—数据融合驱动和生成式大模型的电力人工智能技术，通过整合海量数据和电力行业专业知识，利用大模型技术的自主学习能力，

目的：提高数据库创建表格效率测试数据库：orcale1.新建物理模型。右键点击workplace，new一个物理模型并指定数据库。2.创建表格设置字段属性新增字段属性（比如加字段注释）3.导出sql语句及预览初次使用会发现orcale的sql语句，带双引号、字母大写，后面有解决方案也可在Options选项卡里，可以个性化选择和配置sql脚本，如取消外键，去除drop语句等。4.去除双引号选择Dat

链表（Linked List）：链表是由一系列节点Node（也可称元素）组成，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，通常情况下，每个节点包含两个部分，一个用于存储元素的内存地址，名叫数据域，另一个则指向下一个相邻节点地址的指针，名叫指针域；数组（Array）：数组是有序元素的序列，在内存中的分配是连续的，数组会为存储的元素都分配一个下标（索引），此下标是一个自增连续的，访问数组中的元素通过下

在产品设计工作中，或多或少都会需要用到接口，特别是业务导向性的系统，接口几乎是必不可少的功能。那么什么是接口？如何写一份能准确表达业务需求的接口需求文档呢？一、什么是接口百科上对接口的定义：API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内

数据字典数据字典是一种通用的程序设计方法。可以认为，不论什么程序，都是为了处理一定的主体，这里的主体可能是人员、商品（超子）、网页、接口、数据库表、甚至需求分析等等。当主体有很多的属性，每种属性有很多的取值，而且属性的数量和属性取值的数量是不断变化的，特别是当这些数量的变化很快时，就应该考虑引入数据字典的设计方法。数据字典有两种形式一、把主体的属性代码化放入独立的表中，不是和主体放在一起，主体中只

一、什么是HTTP协议HTTP（超文本传输协议，HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的WWW文件都必须遵守这个标准。通常，由HTTP客户端发起一个请求，建立一个到服务器指定端口（默认是80端口）的TCP连接。HTTP服务器则在那个端口监听客户端发送过来的请求。一旦收到请求，服务器（向客户端）发回一个状态行，比如"HTTP/1.1 200

一、字段：某一个事物的一个特征，或者说是属性在我们学vb时，总是用到控件的各种属性，比如name属性、captain属性、width属性等属性。类似，在这里的某一个字段就是对“员工“控件中的属性。二、记录（元组）：事物特征的组合，可以描述一个具体的事物。在vb中当我们将一个控件的所有的属性都设置好后，我们就可以对整个控件的样子有个一详细的了解。在数据库中也是这样，当我们在完成一条记录以后，一个员工

这里我们思考两个问题：修建茅屋需要设计吗？修建大厦需要设计吗？结论是：当数据库比较复杂（如数据量大，表较多，业务关系复杂）时，我们需要先设计数据库；因为，良好的数据库设计能够：1）节省数据的存储空间2）能够保证数据的完整性2）方便进行数据库应用系统的开发糟糕的数据库设计：1）数据冗余、存储空间浪费2）内存空间浪费3）数据更新和插入的异常我们再来看看软件项目的开发周期：•需求分析阶段：分析客户的业务