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零基础也听得懂的 AI 模型全景地图

进门后各练一门绝活:LLM 是"文科脑",多模态是"全感官",推理模型是"深度思考脑",世界模型是"理科脑 + 小脑",VLA 是"手脚控制器"。在预训练基础上,通过监督微调(SFT)、偏好优化、强化学习等方法,进一步提升模型的指令遵循、任务完成和复杂问题处理能力,并优化回答质量与安全性。的闭环,它就进化成了能替你干活的 Agent,可以自主规划任务步骤、查阅资料、调用外部 API 执行代码,甚至

#人工智能
零基础也听得懂的 AI 模型全景地图

进门后各练一门绝活:LLM 是"文科脑",多模态是"全感官",推理模型是"深度思考脑",世界模型是"理科脑 + 小脑",VLA 是"手脚控制器"。在预训练基础上,通过监督微调(SFT)、偏好优化、强化学习等方法,进一步提升模型的指令遵循、任务完成和复杂问题处理能力,并优化回答质量与安全性。的闭环,它就进化成了能替你干活的 Agent,可以自主规划任务步骤、查阅资料、调用外部 API 执行代码,甚至

#人工智能
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory缺少共享库原因:缺少共享库解决方法:centos系统下:(1)方法一:执行命令yum install mesa-libGL.x86_64,即可。(2)方法二:按照如图方式操作,没有测试过是否可行,网上查到的,大家可以试下。Ubuntu系

#python
pandas.DataFrame删除含有指定字符串的行或列

1.删除/选取某列含有特殊数值的行1.删除/选取某列含有特殊数值的行2.删除/选取某行含有特殊数值的列1.删除/选取某列含有特殊数值的行利用 df[~df['column_name'].isin(["strings"])] 删除df表中包含指定字符串”strings“的行数据#通过.isin(),选取包含指定字符串"boy"的行df1=df1[~df1['A'].isin(["boy"])...

python 数据、曲线平滑处理——方法总结(Savitzky-Golay 滤波器、make_interp_spline插值法和convolve滑动平均滤波)

python 数据、曲线平滑处理——方法总结Savitzky-Golay 滤波器实现曲线平滑插值法对折线进行平滑曲线处理基于Numpy.convolve实现滑动平均滤波数据平滑处理——log()和exp()函数问题描述:在寻找曲线的波峰、波谷时,由于数据帧数多的原因,导致生成的曲线图噪声很大,不易寻找规律。如下图:由于高频某些点的波动导致高频曲线非常难看,为了降低噪声干扰,需要对曲线做平滑处理,让

#数据分析
Faster-RCNN.pytorch的搭建、使用过程详解(适配PyTorch 1.0以上版本)

Faster-RCNN.pytorch的搭建、使用过程详解引言faster-rcnn pytorch代码下载faster-rcnn pytorch配置过程引言本文主要介绍(1)如何跑通源代码;(2)配置过程中遇到的错误调试过程;(3)成功训练自己的数据集。faster-rcnn pytorch代码下载pytorch0.4.0版源码:https://github.com/jwyang/faster-

#python
神经网络の01感知机

单层感知器基本概念神经网络的作用:调整权值使实际输出接近期望输出。基本概念单层感知器(Single Layer Perceptron):是最简单的神经网络,它包含输入层和输出层,且两者是直接相连的;由一个线性组合器和一个二值阈值元件组成;用来区分线性可分的数据,并且一定可以在有限的迭代次数中收敛;工作过程:对假设函数进行训练,直到对所有样本均满足经过假设函数计算出来的结果与预期结果...

#机器学习#python
神经网络第一篇——感受野的学习、计算与思考

神经网络の感受野的学习、理解与思考感受野是什么感受野的计算Calculating Receptive Field of CNN感受野是什么感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域,换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响。下图展示了一个在输出层达到了7*7感受野的例子:感受野The receptive field is defined as the region in the in

#神经网络#计算机视觉
python 数据、曲线平滑处理——方法总结(Savitzky-Golay 滤波器、make_interp_spline插值法和convolve滑动平均滤波)

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#数据分析
CCKS2021——知识图谱赋能工业落地场景实例

CCKS2021——知识图谱赋能工业落地场景实例一、蕴含实体的中文医疗对话生成——肠胃科问答助手二、基于特征进化选择的社区养老智能随访、慢病早筛和服务推荐系统三、腾讯医疗知识图谱的实践四、病历的辅助书写五、知识图谱的认知中台和任务驱动的分析决策引擎六、当区块链遇上知识图谱七、知识工程体系——知识图谱构建的数据来源一、蕴含实体的中文医疗对话生成——肠胃科问答助手产品功能:肠胃科问答助手可通过与患者自

#知识图谱#人工智能#big data
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