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Linux中的如何对当前进程进行查看和监控——ps命令和pgrep命令

Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。...

#linux
Mac系统下标注工具labelImg的安装和使用,以及PhotoShop CC的下载、安装的详细教程

Mac系统下标注工具labelImg的安装和使用由于Mac系统自带Python2.7版本,因此,使用pip命令流安装LabelImg时需要制定Python的版本(Python2.7用pip,python3.X以上用pip3即可)安装qt5:pip3 install pyqt5安装 lxml:pip3 install lxml安装labelImg: pip install labelImg...

Python中使用plt.ion()和plt.ioff()画动态图

因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞(block)模式(即:在plt.show()之后,程序会暂停到那儿,并不会继续执行下去)。如何 展示动态图或多个窗口呢?使用plt.ion()这个函数,使matplotlib的显示模式转换为交互(interactive)模式。即使在脚本中遇到plt.show(),代码还是会继续执行。import matplotlib.pyplot

#matplotlib#python
Excel在同一单元格输出:日期自动更新的公式+文本

Excel在同一单元格插入日期自动更新的公式+文本1 预期效果展示:2 解决措施:3 函数详解:1 预期效果展示:Excel文件的单元格中“5月30日早待生产”的日期部分,在每次修改文件后自动更新日期。2 解决措施:在“公式窗口”输入=TEXT(TODAY(),"yyyy年m月d日"&"早待生产"),即可实现。3 函数详解:1.Excel中&的用法:& ...

#数据分析
Faster RCNN原理篇(二)——RoIPooling和RoIAlign的学习和理解

RoIPooling和RoIAlign的学习和理解绪论RoI pooling的前世今生1、(Why?)为何需要RoI Pooling?2、(What?)什么是RoI Pooling?3、(How?)RoI Pooling的计算过程?4、Region of interest pooling — exampleRoIAlign的提出和原理1、(Why?)RoIAlign提出的原因RoIPooling与

#计算机视觉#深度学习
numpy.random.RandomState()函数用法详解

numpy.random.RandomState函数用法1、numpy.random.RandomState()函数用法1、numpy.random.RandomState()函数用法功能 :可以通过numpy工具包生成模拟数据集,使用RandomState获得随机数生成器。(1)使用numpy.random.RandomState(1).uniform(1,2,(3,4))函数生成一个3行...

#python
Pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数

Pytorch中tensor.expand函数Tensor.expand()函数详解Tensor.expand_as()函数Tensor.expand()函数详解函数语法:# 官方解释:Docstring:expand(*sizes) -> TensorReturns a new view of the :attr:`self` tensor with singleton dimension

#python
(二)Python创建、修改、保存XML文件——xml.etree.ElementTree模块

XML tree and elementsXML是一种固有的分层数据格式,最自然的表示方法是使用树。ET有两个类为此目的—ElementTree表示整个XML文档为树,元素表示此树中的单个节点。与整个文档的交互(读取和写入文件)通常是在ElementTree级别上完成的。与单个XML元素及其子元素的交互是在元素级别上完成的。读入xml格式的文件,并显示全部行数据:from xml.etree im

Faster RCNN原理篇(三)——区域候选网络RPN(Region Proposal Network)的学习、理解

区域候选网络RPN(Region Proposal Network)的学习、理解Anchors详解`generate_anchors.py`文件中generate_anchors函数源码解读Anchor的产生过程:RPN(Region Proposal Network):它是首先在Faster RCNN中提出的,其 核心功能:1. 得到用来预测的feature map。 具体而言:图像在输入网络后

#深度学习#python
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