使用GPU跑keras程序报错：OMP: Error #15: Initializing libiomp5.so, but found libiomp5.so already initialized.昨天在使用GPU服务器跑keras程序的时候提示这个错误，并在报完这个错误之后就直接吐核了。我用的是keras库，tensorflow backend。今天找到原因：tensorflow版本不正确。.

由于业务需求，使用需要用开发一个轻量级区块链。出于一些原因代码不能公开，因此谈谈设计的思路。先说服务端首先，选用flask作为服务框架。注意app.run（）不要放在主线程，否则会阻塞，无法进行进一步...

在机器学习里面常常要处理几个G的超大文本文件，打开很慢，我们可以先截取前几行来进行查看。在linux中复制一个文件的前n行到另一个文件中在命令行直接输入：（将data.txt的前100000行复制到sample.txt中）head -n 100000 data.txt > sample.txt就可以了...

我们今天来讲一讲使用keras框架来进行分批训练刚入门的深度学习爱好者由于数据量不是很大，倾向于将所有数据读入内存之后直接送入模型进行学习，这样的优点是简单，复杂度小，但是缺点也非常明显：能训练的数据较少，无法训练较大的模型。那些在网上的教程，或者是所谓的“深度学习课程”往往对这个问题避而不谈，估计是商业目的使然。而真正的商用的模型往往需要几天时间甚至几个月时间来训练。那么，用keras怎么来训.

# 安装pythonapk add python3# 这个python3不带pip，要额外安装一个pip，pip要去官网下载，但是没有wget，先下载wgetapk add wget# 然后cd /optwget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pypython3 get-pip.py# 然后就装上啦wget如果get不下来，也可以换成国内的get-pip.py