我们今天开始分析著名的attention is all you need 论文的pytorch实现的源码解析。由于项目很大，所以我们会分开几讲来进行讲解。先上源码：https://github.com/Eathoublu/attention-is-all-you-need-pytorch大家可以先自行下载并理解。今天是第一讲，我们先讲解数据的预处理部分：preprocess.py项目结构...

首先，命令行cd到需要上传的文件夹下git init; git add .; git commit -m"V1.0" #打标签可选git remote add origin + https://你预先在github网页上创建的项目的根urlgit pull origin master;git push -u origin master -v；就可以了。在第二步之后，也可以用clone原有仓库的方式

在机器学习里面常常要处理几个G的超大文本文件，打开很慢，我们可以先截取前几行来进行查看。在linux中复制一个文件的前n行到另一个文件中在命令行直接输入：（将data.txt的前100000行复制到sample.txt中）head -n 100000 data.txt > sample.txt就可以了...

# 安装pythonapk add python3# 这个python3不带pip，要额外安装一个pip，pip要去官网下载，但是没有wget，先下载wgetapk add wget# 然后cd /optwget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pypython3 get-pip.py# 然后就装上啦wget如果get不下来，也可以换成国内的get-pip.py