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GPS轨迹抽稀:降频、滑动窗口、RDP

本文介绍了三种GPS轨迹抽稀方法:降频法通过固定间隔跳过轨迹点;滑动窗口法动态调整采样间隔,使平均间隔接近理想值;RDP算法基于几何特征递归简化轨迹。这些方法在AutoTrack库中实现,适用于不同场景的轨迹数据压缩需求。降频法简单高效,滑动窗口法能保持采样均匀性,RDP算法则能更好地保留轨迹形状特征。文章还特别说明了RDP算法的注意事项,包括距离计算方式和异常点处理问题,为轨迹数据处理提供了实用

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#python
python类--定义及使用(类的属性及方法)

python类的基础知识:类定义(变量、方法)及使用(创建对象)详细介绍了类的属性、实例属性、类方法、静态方法、实例方法;详细介绍了类的三大特性:封装、继承、多态

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#python#算法#开发语言
python类--定义及使用(类的属性及方法)

python类的基础知识:类定义(变量、方法)及使用(创建对象)详细介绍了类的属性、实例属性、类方法、静态方法、实例方法;详细介绍了类的三大特性:封装、继承、多态

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#python#算法#开发语言
决策树算法基础:信息熵相关知识

本文对信息熵、交叉熵、KL散度等概念进行系统梳理,并对重要结论给出证明,为后续学习决策树系列算法(ID3、C4.5、CART、随机森林、LightGBM)做好准备

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#机器学习#决策树#分类
GPS轨迹降噪API及算法

GPS轨迹数据异常点识别及剔除(噪点识别及降噪算法)(1)高德、百度相关API的使用方法(python调用API接口)(2)基于距离的降噪算法:原理及代码(3)提供了包含异常点的GPS轨迹数据(JSON格式)

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社区发现(子区划分):模块度及模块度增量计算公式推导

介绍社区发现(子区划分/网络聚类)的基本概念:模块度以及模块度增量;对其中的重要公式进行推导、证明

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#python#算法#聚类 +2
Dijkstra算法的python实现(算法证明、记录最短路径长度及路径信息)

Dijkstra算法的python实现,能够求解起始节点到各个节点的最短路径长度及路径信息;并且进行了算法有效性证明

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#算法#python#贪心算法 +2
到底了