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光谱特征选择之模拟退火算法SA

光谱特征选择之模拟退火算法SA。

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#python#机器学习
光谱特征选择之遗传算法GA

fitness_value[j] = base_pls(x_select, y, n_components=n_comp)# 使用基本PLS回归函数计算适应度(1/( rmsecv + 1))select_x_index = np.where(np.array(pop[j]) > 0.5)[0]# 筛选出索引值为1的变量。pop_max = pop[fitness_value_max]# pop_

#python#机器学习
光谱特征选择之sipls算法

data = read_csv('E:\python data\peach_spectra_brix.csv',header = None)#数据导入。interval_size =feature_num/interval_num #划分出的每个区间的波长个数。separation = interval_num - remaining# 前几个区间。remaining = feature_num

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#算法#python#开发语言
AD22导入PCB封装流程

点击库路径,选择PCB库文件路径,点击“确定”点击“Add Footprint”4.点击“设计”,生成PCB库。1.在嘉立创商城搜索芯片型号。

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#嵌入式硬件#个人开发
光谱特征选择之UVE算法

noise = np.random.normal(loc=0, scale=0.01, size=(m, n))# 产生一个(m,n)的噪音矩阵。h = meancoef / stdcoef# 按列计算矩阵的标准偏差和平均值向量,然后计算h(i)=me(i)/s(i)new_x_delete = np.delete(new_x, i, axis=0)# 删除第i行,留一交叉验证。new_x = n

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#算法#python#机器学习
Multisim中AD620放大电路仿真

放大电路采用AD620仪表放大器来放大传感器的微弱信号,为8管脚的SOIC或DIP封装,其为低成本、低功耗仪表放大器,具有高精度、低失调电压和低失调漂移的特征,其仅需一个外部可调电阻来调整增益,增益范围为1~10000,供电电压范围为。V ,采用差分放大,具有高共模抑制比的特点,能有效地抑制输入端共有的信号(例如噪音信号),同时放大输入端之间的差异信号。本电路中AD620采用双极性。

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#单片机#嵌入式硬件
到底了