【2】将libtorch的bin目录配置到windows的系统环境变量的path中，注意需要刷新系统环境变量或者重启系统才能生效。5、最后，如果发现配置好了libtorch后，libtorch的cuda仍然是不可用的，那么只需要添加。【1】直接将libtorch所需的dll文件放入与生成的exe文件同一个文件夹内；1、libtorch找到与自己cuda相匹配的版本；

刷新path命令：在cmd中输入以下代码。

要生成纯净的so文件，也就是不包含qt的内容的话，在qt配置文件.pro中添加：1、QT -= gui #表示禁止使用qt的GUI界面及界面相关的文件；2、CONFIG -= qt#表示禁止使用qt的库；3、QT 生成.so动态库时，会默认生成.so .so.1 .so.1.0 .so.1.0.0四个文件，其中其他三个文件都是指向.so.1.0.0这个实际的库文件的链接文件，为了版本控制。要想直接

这个是官方测试TensorRT的Release日志，里面指明了当前测试的TensorRT版本是在哪个CUDNN等库下的测试结果，也就是说如果按照里面的测试时的版本对应的话能达到推理速度最快。在发布模型和推理发布的TRT模型时应该会出现相应的警告，如果出现警告，那么可以调整为官方要求的版本，那么还有很大的速度提升，，，留心一下。

1、调用opencv函数时出现错误比如：qt编译包含opencv读取摄像头的函数时出现错误undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture()2、生成linux库文件so，并用python或者c++调用该so里面的接口时出错如：python调用linux下qt编译生成的so，该so文件里面已经实现了接口函数hello()，出现如下错误：解