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2018.12.3 更新 一、问题背景:此题是关于泰坦尼克号人员存活的预测问题,要求下载训练数据和测试数据,使用Python编程语言、pandas、matplotlib、机器学习等相关库,完成模型的建立、评价、优化,并使用测试数据进行预测。二、数据概览:题中提供了两份数据,一是测试,一是训练集,数据包含乘客id,存活情况,等级,姓名,性别,年龄,兄妹数,父母数,船票...
BP简介Bp神经网络的一大特点就是:信号前向计算,误差反向传播。根据这一特点来编写网络标准BP算法流程学习完一个样本就计算每层的误差信号并调整权重批训练BP算法流程学习完所有样本,根据总误差计算各层的误差信号并调整权重代码本文使用多层bp神经网络进行手写数字的识别。采用标准bp算法流程,但训练结束条件为达到训练次数就结束。class BPNeuralNetwork(object...
神经网络发展历程单层感知器是最简单,最基本的单层感知器结构学习规则注意这里公式W.T*X,而应该是X*W.T,左乘右乘结果不同学习率学习率决定了每次权值更新的大小,学习率过大,会一下子改变过多,不稳定过小,权值改变小,学习慢,迭代次数多η学习率(0<η≤1)收敛条件通常可以是:误差小于某个预先设定的较小的值。两次迭代之间的权值变化已经很小。设定最大迭代...
BP简介Bp神经网络的一大特点就是:信号前向计算,误差反向传播。根据这一特点来编写网络标准BP算法流程学习完一个样本就计算每层的误差信号并调整权重批训练BP算法流程学习完所有样本,根据总误差计算各层的误差信号并调整权重代码本文使用多层bp神经网络进行手写数字的识别。采用标准bp算法流程,但训练结束条件为达到训练次数就结束。class BPNeuralNetwork(object...
简介一句话(官方):分布式存储系统HDFS( Hadoop Distributed File System)。 其实就是一个文件系统,类似于linux的文件系统。有目录,目录下可以存 储文件。但它又是一个分布式的文件系统。基本原理将文件切分成等大的数据块,分别存储到多台机器上。每个数据块存在多个备份。 将数据切分、容错、负载均衡等功能透明化。可将HDFS看成是一个巨大、具有容错性的磁...







