视觉-语言-动作模型（VLA）是融合视觉感知、语言理解和动作决策的多模态AI框架，实现从环境感知到行为输出的闭环决策。最新研究包括：CoT-VLA引入视觉思维链推理提升模型解释能力；MoManipVLA探索模型在移动操作中的迁移应用；SOLAMI构建社交VLA框架实现与3D角色的沉浸式交互；ShowUI开发面向GUI的视觉代理系统。这些研究通过创新架构和数据集推动VLA在机器人、人机交互等领域的应

本文集涵盖了多篇人工智能领域的前沿研究论文，主要聚焦于以下几个方向：1）异质图中基于解耦图能量的节点分布外检测模型（DeGEM），提出针对异质图的新型OOD检测方法；2）基于随机网络蒸馏的主动模仿学习；3）针对行人检测的物理世界对抗攻击（UV-Attack）；4）长上下文语言建模中困惑度指标的评估；5）多粒度视频编辑技术（VideoGrain）；6）视觉语言模型（CogCoM）和大型视觉语言模型的

本文摘要整理了ICLR2025会议中的多篇前沿论文，涵盖图神经网络、多模态大模型、扩散模型等多个领域。重点包括：SpaceGNN用于有限标签的节点异常检测、RetroInText框架增强逆合成规划、共享自动编码器识别神经活动子空间、基于大模型的生成推荐高效推理方法、提升CLIP可视化解释的对抗微调技术、扩散模型在稀有概念上的组合生成能力等。每篇论文均提供可视化解读链接，展示创新算法、思维导图和详细

摘要： SMPL系列模型（SMPL/SMPL-X/SMPLify-X）是当前人体三维重建的核心方法。SMPL通过形状参数β（10维）和姿态参数θ（72维）生成可动画人体网格；SMPL-X扩展为统一的身体-手-脸模型（55关节+10,475顶点）；SMPLify-X则从单图2D关键点优化求解模型参数。核心流程包括：（1）基于线性blend-shape与LBS的网格形变；（2）多阶段能量函数优化（投影

本文集涵盖了多篇人工智能领域的前沿研究论文，主要聚焦于以下几个方向：1）异质图中基于解耦图能量的节点分布外检测模型（DeGEM），提出针对异质图的新型OOD检测方法；2）基于随机网络蒸馏的主动模仿学习；3）针对行人检测的物理世界对抗攻击（UV-Attack）；4）长上下文语言建模中困惑度指标的评估；5）多粒度视频编辑技术（VideoGrain）；6）视觉语言模型（CogCoM）和大型视觉语言模型的

本文摘要整理了ICLR2025会议中的多篇前沿论文，涵盖图神经网络、多模态大模型、扩散模型等多个领域。重点包括：SpaceGNN用于有限标签的节点异常检测、RetroInText框架增强逆合成规划、共享自动编码器识别神经活动子空间、基于大模型的生成推荐高效推理方法、提升CLIP可视化解释的对抗微调技术、扩散模型在稀有概念上的组合生成能力等。每篇论文均提供可视化解读链接，展示创新算法、思维导图和详细

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近期TPAMI期刊发表多篇人工智能领域综述文章，涵盖小样本学习、扩散模型、基础模型等多个前沿方向。其中《开放世界中的小样本学习》探讨模型在开放环境下的适应能力；3篇扩散模型相关综述分别聚焦低级视觉应用、高效实现方法和图像编辑技术；《基础模型定义视觉新纪元》分析大规模预训练模型的影响。其他研究涉及多模态学习、点云处理、图像去雨等方向，并包含多个领域基准测试，为AI技术发展提供系统性总结和未来展望。

ACM SIGKDD （ACM conference on Knowledge Discovery and Data Mining）近十年研究热点追踪

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