自然语言接口（NLI）允许用户通过日常语言与软件和设备交互，无需特定命令或语法。

如果你知道RAG（检索增强生成），那么一定知道这里面的R代表Retrieval即检索，也一定知道这个环节对于最终的生成质量有多重要，而基于向量（Vector）的语义检索是最为熟知的一种基础检索模式。检索在复杂RAG应用中的重要性不言而喻，基于单一的向量语义检索很难满足实际企业生产环境下的复杂应用需求，以原型去应对生产的需求会导致举步维艰。这种方式与上一种的区别在于：一级的chunk链接到的对象不再

本文前部分参考简书：https://www.jianshu.com/p/06c2ee7e5c68后半部分对比逻辑回归，随机森林、XGBOOST常见算法的分类准确度。概述1912年4月15日，泰坦尼克号在首次航行期间撞上冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。沉船导致大量伤亡的原因之一是没有足够的救生艇给乘客和船员。虽然幸存下来有一些运气因素，但有一些人比其他人更有可能生...

在众多嵌入式操作系统中，Linux目前发展最快、应用最为广泛。性能优良、源码开放的Linux具有体积小、内核可裁减、网络功能完善、可移植性强等诸多优点，非常适合作为嵌入式操作系统。一个最基本的Linux操作系统应该包括：引导程序、内核与根文件系统三部分。　　嵌入式Linux系统移植主要由四大部分组成：　　一、搭建交叉开发环境　　二、bootloader的选择和移植　　三、kernel的配置、编译、

Java中Long和long的区别Java的数据类型分为两种：**1、基本类型：byte(8),short(16),int(32),long(64),float(32),double(64),char(16),boolean(1)2、对象类型：Byte,Short,Integer,Long,Float,Double,Character,Boolean上面的对象类型分别是基本类型的包装类，例如Byt

无重复字符的最长子串

分布式架构是指将系统的各个组件和服务分布在多台独立的计算机节点上，通过网络进行通信和协作，以实现高性能、高可用性和可伸缩性的系统架构。

BERT 代表双向编码器表示来自Transformer（BERT），用于高效地将高度非结构化的文本数据表示为向量。BERT是一个经过训练的 Transformer 编码器堆栈。主要有两种模型大小：BERT BASE和BERT LARGE。上图清楚地显示了BERT BASE和BERT LARGE之间的区别，即编码器的总数量。下图描述了单个编码器的设计。输入表示可以是单个句子或一对句子。在将输入传递到

自然语言接口（NLI）允许用户通过日常语言与软件和设备交互，无需特定命令或语法。

用Python进行数据挖掘（数据预处理）本博客进行数据预处理的方法总结自kaggle的几道题目： 1.HousePrices 2.Titanic 以及比较不错的几个kernels： 1.https://www.kaggle.com/pmarcelino/house-prices-advanced-regression-techniques/comprehensive-data-exploratio