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Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO

Streamlit 是Python可视化 web 神器 ,是一个开箱即用的工具集,可以让开发者免于学习繁杂的前端知识,仅需几行代码就可以轻松、快速的构建一个简洁、优雅、令人惊叹的可视化 web app 应用。用于机器学习、数据可视化。当快速搭建一个 web app 的时候 Streamlit 绝对是开发神器。

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#python#前端#dash
web版的数字孪生,选择three.js、unity3D、还是UE4

在上述对比中,我们提到了three.js适合轻量级的数字孪生开发。资源消耗低:轻量级的数字孪生开发意味着使用的库或框架的资源消耗较低,不会占用过多的内存和计算资源。对于数字孪生应用来说,保持较低的资源消耗可以提高应用的性能和响应速度。易于学习和使用:轻量级的数字孪生开发工具应该具备简单易学的API和文档,降低学习和上手的门槛。对于前端开发者来说,能够快速上手并迅速实现数字孪生效果是一个重要的考虑因

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#前端#javascript#ue4
国内首个支持国产化信创的开源云原生平台

在完成以上步骤后,您已经成功在国产化信创环境中部署了 Rainbond 云原生平台,并且可以开始管理和部署您的信创应用。随着国产化信创的不断推进,Rainbond 作为首个全面支持国产化信创的开源云原生平台,将在未来发挥越来越重要的作用。国产化信创的道路虽充满挑战,但 Rainbond 会致力做好开源、做好国产化信创,我们相信未来国产化信创云原生平台的生态将会更加完善。

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#开源#云原生
有手就行,轻松本地部署 Llama、Qwen 大模型,无需 GPU

没有消费级的 GPU,竟然都可以拥有自己的本地大模型。部署过程基本上没有卡点,一台普通的 Mac 就能搞定,太香了~想学习什么,欢迎留言告诉我。​。

本地部署大模型ollama+docker+open WebUI/Lobe Chat

然后就可以开心聊天了。去ollama官网(models模块下)找大模型的名字,然后复制ollama的运行名字。我们在拉取镜像的时候指定了Web UI的端口为3000,所以访问3000端口即可。主页下面有很多的web&Desktop,比较流行的是Open WenUI。本机默认代理地址可以不用配,模型列表中选上你的模型就可以使用了。同样的,在拉取完成后,docker desktop中也会有镜像,也可以

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#docker#容器#运维
Web自动化测试—webdriver的环境配置

环境: win10 +关于无头浏览器:无头浏览器指的是没有图形用户界面的浏览器。无头浏览器在类似于流行网络浏览器的环境中提供对网页的自动控制,但是通过命令行界面或使用网络通信来执行。它们对于测试网页特别有用,因为它们能够像浏览器一样呈现和理解超文本标记语言,包括页面布局、颜色、字体选择以及JavaScript和AJAX的执行等样式元素,这些元素在使用其他测试方法时通常是不可用的。关于Phantom

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#前端
Python爬虫——爬取bilibili中的视频

因为视频和音频的数据都存在window.–playinfo–中,因此我们需要在元素栏下通过标签定位到它,但是我们只需要其内容。并将获取到的数据写入到一个html的文件中,进入这个文件可以通过浏览器打开,查看是否是我们将要获取视频的页面。在元素栏中可以看出window.–playinfo–的内容太多了,不利于我们寻找视频和音频的数据,我们可以在。最后将获取到的视频和音频的数据分别存放在两个不同的文件

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#python#爬虫#音视频
H5获取手机相机或相册图片两种方式-Android通过webview传递多张照片给H5

H5调用公共获取图片文件方法,在android手机端,H5主要依赖Webview,这边在webview声明并重写该方法onShowFileChooser使用工具类打开相机或相册,可以两种方式安卓原生方式或者利用第三方组件库方式选中图片,返回uri列表给H5H5收到uri照片列表,并且使用前端方式展示创造价值,乐哉分享!

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#android
websocket 请求头报错 Provisional headers are shown 的解决方法

可以在 Messages 中看到消息推送,当客户端和服务端建立连接之后,客户端可以向服务端发送消息,服务端也可以向客户端推送消息,实现即时通信功能。// 将响应的JSON对象转换为字符串并通过WebSocket发送。// 客户端关闭连接时从clients集合中移除。// 新客户端连接时添加到clients集合中。// 模拟数据状态改变,并向所有客户端推送消息。// 假设这个函数会在数据状态改变时被

#websocket
Python 可视化 web 神器:streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO

Streamlit 是Python可视化 web 神器 ,是一个开箱即用的工具集,可以让开发者免于学习繁杂的前端知识,仅需几行代码就可以轻松、快速的构建一个简洁、优雅、令人惊叹的可视化 web app 应用。用于机器学习、数据可视化。当快速搭建一个 web app 的时候 Streamlit 绝对是开发神器。

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#python#前端#dash
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