背景随着 Flink k8s 化以及实时集群迁移完成，有赞越来越多的 Flink 实时任务运行在 K8s 集群上，Flink k8s 化提升了实时集群在大促时弹性扩缩容能力，更好的降低大促期间机器扩缩容的成本。同时，由于 K8s 在公司内部有专门的团队进行维护，Flink k8s 化也能够更好的减低公司的运维成本。不过当前 Flink k8s 任务资源是用户在实时平台端进行配置，用户本身对于实时任

前言Flink 1.9 版本开源了很多 Blink 方面的功能，尤其是在 SQL 方面，这使得我们在开发 Flink 实时任务变得更加方便。目前 Blink SQL 支持了 Create Table 功能，以及维表的功能。我们的实时任务整体流程为，读取Kafka的数据，然后去关联 HBase 维表的数据，最后在输出到 Kafka 中，虽然整体流程跑通，但是其中也遇到了很多坑，这里记录一下，和大家.

参与社区，重要的是能够持续的参与，这样你才能够让其他社区同学对你有影响，然后慢慢的记住你，社区的 PMC 其实也会关注每天在社区活跃的同学，对于在社区活跃的同学，如果贡献够了，PMC 也会帮你进行 Commiter 的提名。个人一个好的经验就是：你可以想一想自己平时工作中，接触到的和使用最多的开源项目是什么，结合工作以及实践，参与进来，在了解原理的同时，既能够帮助你更好的解决业务侧的问题，同时你平