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如何在本地用visdom远程查看服务器上的可视化结果

1.在本地终端运行如下代码:ssh -L 1234:127.0.0.1:8097 -p 端口号 username@server_ip没有指定端口号的话就去掉“-p 端口号”其中1234是随意指定的,这样你在本地进入localhost:1234的时候就是进入visdom的网页界面了。2.在服务器上运行:python -m visdom.server3.最后运行你在服务器上的代码,就可以在localh

#服务器#ssh#运维
Python报错:OSError: [Errno 28] No space left on device

运行一个py文件时,出现报错:OSError: [Errno 28] No space left on device该问题是在IO读写的时候,临时占用的内存不够,从而需要引入新的临时文件夹。解决办法:在执行python命令前先执行export JOBLIB_TEMP_FOLDER=/tempDir#临时目录的路径...

#python#开发语言#后端
解决win10家庭版找不到Hyper-V的问题

Windows 10家庭版在默认的“启用或关闭Windows功能”中不直接包含Hyper-V选项,但可以通过手动步骤来启用它。

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#microsoft
报错:vmware worksation 与device/credential guard不兼容

在新建完虚拟机后,启动虚拟机时,出现报错:VMware Workstation 与 Device/Credential Guard 不兼容。在禁用 Device/Credential Guard 后,可以运行 VMware Workstation。解决办法:Win10专业版:1、控制面板—程序——打开或关闭Windows功能,取消勾选Hyper-V,确定禁用Hyper-V服务。2、之后重新启动计算

Linux系统查看当前Cuda版本

1.方法一:nvcc-V,V要大写。输出的release 10.0时实际的cuda版本2、方法二nvidia-smi,其中Driver Version是NVIDIA驱动版本,CUDA Version是指和驱动对应的CUDA版本。所以可以根据对应的cuda版本可以安装新的cuda,另外,cuda是向下兼容的,所以可以安装更高一点的cuda。...

到底了