ImportError: cannot import name ‘TFBertModel’将tensorflow更换成2.4.1即可。

如何从huggingface官网下载模型操作步骤：首先打开huggingface官网：https://huggingface.co/进入官网之后，点击“Models",如下图：如果想要下载数据集，则同样的操作方法，点击”Datasets“.进入”Models“,之后，在搜索框，输入想要download的模型名称。本文示例是：bert-base-cased找到想要下载的模型，点击进入，出现下面的画面

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (strided_slice_1:0) to a numpy array.问题描述：在运行程序的时候，报错“NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (strided_slice_1:0) to a numpy array.”

动态监控gpu状态命令：watch -n1 --color gpustat -cpu --color

批量大小的选择在小批量梯度下降法中，批量大小（Batch Size）对网络优化的影响也非常大．一般而言，批量大小不影响随机梯度的期望，但是会影响随机梯度的方差．批量大小越大，随机梯度的方差越小，引入的噪声也越小，训练也越稳定，因此可以设置较大的学习率．而批量大小较小时，需要设置较小的学习率，否则模型会不收敛．学习率通常要随着批量大小的增大而相应地增大．一个简单有效的方法是线性缩放规则（Linear

scp命令传输文件，显示ETA是什么意思问题描述：在使用SCP命令，将本地文件上传至服务器时，在传输界面，出现了ETA符号，如下图所示：#### 问题解释：ETA(Estimated Time of Arrival) 表示预计评估时间。...

No model “pytorch_transformers”一、问题描述在运行程序的时候，出现No model "pytorch_transformers"报错二、解决办法通过pip install pytorch_transformers -i https://pypi.douban.com/simple命令，安装即可。不太推荐使用pip install pytorch_transformer

ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers.configuration_bert’报错界面：解决办法，将transformers版本更换为3.4.0即可。

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (strided_slice_1:0) to a numpy array.问题描述：在运行程序的时候，报错“NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (strided_slice_1:0) to a numpy array.”

python 实现：如果文件夹不存在就创建，如果文件存在就清空！代码实现：def setDir(filepath):'''如果文件夹不存在就创建，如果文件存在就清空！:param filepath:需要创建的文件夹路径:return:'''if not os.path.exists(filepath):os.mkdir(filepath)else:shutil.rmtree(filepath,ig