ImportError: cannot import name ‘TFBertModel’将tensorflow更换成2.4.1即可。

如何从huggingface官网下载模型操作步骤：首先打开huggingface官网：https://huggingface.co/进入官网之后，点击“Models",如下图：如果想要下载数据集，则同样的操作方法，点击”Datasets“.进入”Models“,之后，在搜索框，输入想要download的模型名称。本文示例是：bert-base-cased找到想要下载的模型，点击进入，出现下面的画面

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (strided_slice_1:0) to a numpy array.问题描述：在运行程序的时候，报错“NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (strided_slice_1:0) to a numpy array.”

动态监控gpu状态命令：watch -n1 --color gpustat -cpu --color

前馈神经网络语言模型（FFNNLM）实现获取词向量构建词表#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-'''@Filename :vocab.py@Description :@Datatime :2021/08/24 17:02:51@Author :qtxu@Version :v1.0'''from collections import defau

python如何从某一固定文本中筛选出所有的单词（不重复）一、问题描述问题描述：想要从下图的.txt中，筛选出所有的不重复单词，并存放在list中。.txt格式描述：以“###”隔开10个单词，每个单词之间以“@@@”隔开二、程序实现file1 = "/home/qtxu/SoftProto-master/data/res16/train/bert_pt_top10_ch.txt"#存放图以所示文

深度学习模型，会用到loss函数，那么怎样判断自己的程序写的loss函数是否正确（整体呈现下降趋势）呢，最简单的方式，是输出自己的loss，并且可视化。可参阅官网介绍：https://fitlog.readthedocs.io/zh/latest/user/quickstart.html该过程会用到一个包import fitlog成功导入包之后，在主函数main（）最开始， 输入如下语句fitlo

目录题目来源：Click Here题目描述：实例1：实例2：实例3：python实现：题目来源：Click Here题目描述：给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。实例1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]实例2：输入：root = [1]输出：[[1]]实例3：

python 创建文件夹之 mkdir() 和makedirs()一、mkdir()用法mkdir（英文全拼：make directory）命令用于创建目录。语法mkdir [-p] dirName参数说明：-p 确保目录名称存在，不存在的就建一个。二、makedirs()用法和语法同mkdir. 区别在于makedirs()可以创建多级目录，而mkdir()只能创建一级目录。。示例一output

批量大小的选择在小批量梯度下降法中，批量大小（Batch Size）对网络优化的影响也非常大．一般而言，批量大小不影响随机梯度的期望，但是会影响随机梯度的方差．批量大小越大，随机梯度的方差越小，引入的噪声也越小，训练也越稳定，因此可以设置较大的学习率．而批量大小较小时，需要设置较小的学习率，否则模型会不收敛．学习率通常要随着批量大小的增大而相应地增大．一个简单有效的方法是线性缩放规则（Linear