本专栏是我深耕大模型领域的心血结晶，从基础概念到前沿技术，从理论解析到实战应用，定期更新系统化知识体系，助你逐步成长为大模型领域的行家。无论是想入门的小白，还是寻求技术突破的从业者，都能在这里找到进阶之路。

大模型微调是指在预训练语言模型（如 GPT-4、Llama 2、ChatGLM 等）的基础上，通过特定领域数据对模型进行针对性训练，使其适配具体任务或场景的过程。其本质是通过参数优化让预训练模型的泛化能力与领域知识结合，实现从 “通用智能” 到 “领域专家” 的转变。

摘要： Langfuse是一个开源LLMOps平台，专注于AI应用全生命周期管理，包括开发、监控、评估与调试。其核心优势包括轻量化部署（支持快速自托管）和实战验证的可观测性方案，可追踪LLM应用的完整执行链路（Trace）、多轮对话（Session）和用户行为（User）。平台提供细粒度追踪（如LLM调用、检索器、工具调用等）和跨服务传播支持（基于OpenTelemetry协议），适用于Java和

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