（Caffe人脸识别）CosineFace、ArcFace、MobileFaceNet、Combined Margin loss的原理以及在caffe中的层实现转载：https://blog.csdn.net/rainforestgreen/article/details/85232197

把changes里的文件点击加号，会放到status changes，放到status changes里的代码才会提交，没在的不会提交。加完以后输入描述（也可以不描述），然后点击commit，commit之后再点三个点，找到pull和push，分别点击。

一、linux服务器上下载网盘数据参考：https://blog.csdn.net/qq_37428140/article/details/1242197391、安装bypy工具pip install bypy2、认证自己的网盘账号bypy info执行命令后会得到一个认证链接，在登陆了网盘账号的浏览器中新建标签页打开链接进行认证。3、授权成功后，我们可以在网盘中的“我的应用数据”目录下看到如下文

一、安装GitMAC 上安装Git主要有两种方式首先查看电脑是否安装Git，终端输入：git安装过则会输出：WMBdeMacBook-Pro:~ WENBO$ gitusage: git [--version] [--help] [-C <path>] [-c name=value][--exec-path[=<path>]] [--html-path] [--man-pa

直接下载：Downloading https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt to yolov5s.pt…这个太慢，导致程序运行失败。用wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt下载。如果下

正确配置方法是在主机上先新添加一个网桥，这个网桥配置新的网段，启动容器的时候选择该网卡的配置项。docker默认的内网网段为172.17.0.0/16，不同主机的容器ip有可能冲突，所以要先改ip。重新配置容器中的ssh，参考：https://blog.csdn.net/feiying0canglang/article/details/124656425。但是运维说后边想要不同主机容器内的ip互通

背景：pytorch训练了一个yolov5模型，在服务器上使用。现打算移植到海思3559上。尝试方法：yolov5pytorch训练------转onnx模型-----转caffe模型-----如意工具量化-----板端测试。环境配置：pytorch转onnx用的：onnx转caffe环境：yolov5-caffe模型测试：https://github.com/Wulingtian/yolov5_

安装：wget http://www.scootersoftware.com/bcompare-4.3.7.25118_amd64.debsudo apt-get updatesudo apt-get install gdebi-coresudo gdebi bcompare-4.3.7.25118_amd64.deb卸载：sudo apt-get remove bcompare

linux连mac可以，mac连linux闪退，界面都看不到。又试了windows连linux同样闪退，但是windows可以和mac互连，所以确定是linux的问题。参考：https://blog.csdn.net/weixin_38328533/article/details/108887149https://blog.csdn.net/qq_19734597/article/details/

方法一：yolo+facenet参考：方法二：mtcnn+facenet参考：