方法一：Config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)##:如果你指定的设备不存在,允许TF自动分配设备Config.gpu_options.allow_growth=True##动态分配内存sess=tf.session(config=config)方法二：gpu_options = tf.GPUOptions(allow_g...

Traceback (most recent call last):File "D:\PyCharm Community Edition 2018.2.3\helpers\pydev\pydevd.py", line 1664, in <module>main()File "D:\PyCharm Community Edition 2018.2.3\helpers...

tensorflow的版本是1.14.0下边这句报错import tensorflow as tfFLAGS = tf.app.flags.FLAGSFile "E:\CNN\chengxu\SVM-CNN-12.22\lib\network\resnet_cifar.py", line 9, in <module>from lib.config.conf...

参考：https://www.it610.com/article/1289813804288385024.htm1.方式1：下载Anconda3 安装2.方式2：下载安装virtualenv3.方式3：下载安装 virtualenvwrapper这里用到方式3）下载 pip install virtualenvwrapper2）安装完成后，在~/.bashrc写入以下内容vim ~/.bashrc

u版yolov5:模型的输入设置为（640，640），输入图片上1920*1080：3x1080x1920——等比例缩放——3x384x672——backbone——3x128x48x84和3x256x24x42和3x512x12x21——Detect——-transpose3x48x84x6和3x24x42x6和3x12x21x6后处理12096x6和3024x6和756x6求和得到15876x

yolov5中用到的数据增强方法：self.mosaic启用马赛克增强self.mosaic_border = [-img_size // 2, -img_size // 2]马赛克扩充albumentations.Blur(p=0.1),用一个随机尺寸的核来模糊图片albumentations.MedianBlur(p=0.1),使用中值滤波albumentations.ToGray(p=0.0

docker使用1.首先在输入网址，然后创建docker环境，创建的时候选择一个使用的python版本。2.创建完以后就可以在交互环境下进行安装库，跑程序了。python第三方库的安装从github上下载的程序一般有requirements.txt，这里有跑代码需要的依赖包。例如：# pip install -r requirements.txt# base -------------------

参考代码：https://github.com/Adlik/yolov5yolov5间的模型蒸馏，相同结构的。配置参数加载教师模型。

$ lspci | grep -i vga17:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP102 [GeForce GTX 1080 Ti] (rev a1)65:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP102 [GeForce GTX 1080 Ti] (rev a1

参考：https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/115460030在虚拟环境中安装cv2，报错如下：pip install opencv-pythonException:Traceback (most recent call last):File "/home/zl/anaconda3/envs/tools/lib/python3.5/sit