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决策树可视化

原文：使用moviepy用：clip1 = VideoFileClip(‘F:\video\3.mp4’)加载视频时报错，如下：Traceback (most recent call last):File “<pyshell#3>”, line 1, inclip1 = VideoFileClip(‘F:\video\3.mp4’)File “C:\Program Files\Pyth

LangChain 中有一些可用的Agent内置工具，但在实际应用中我们可能需要编写自己的Agent。

colab 中 gpu 可用，但torch.cuda.is_available() 为 False

ω 为角频率，为频率的 2π 倍，角频率单位为弧度/秒(rad/s)，。我们可以使用三角函数合成各种复杂的函数。其中 A 是幅度，f 是频率，t 是时间，φ。

双变量相关分析根据变量的数据类型不同而不同。当数值数据和数值数据计算相关性时，指标为相关系数；数值数据和类别数据计算相关性时，指标为相关比；类别数据和类别数据计算相关性时，指标为克里姆相关系数。

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1D arrays 在二维数组中被当作行向量，所以在矩阵乘中 (n,) 与 (1, n) 的结果是相同的。1D arrays 经过转置是不能得到列向量的，即 (n,).T => (n,1) 不成立。想要的到列向量，可以使用一个新轴 newaxis在a[:, None] 中，None 被当作 np.newaxis, 会增加一个轴在这个位置因此在 NumPy 中有三种类型的向量， 1D arra