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本文介绍了基于Java 21虚拟线程重构RAG平台MaxKB4j的经验。针对企业级Java团队构建知识库问答系统时面临的跨语言技术栈难题,该项目采用全Java技术栈实现RAG+工作流+Agent功能。架构上整合LangChain4j框架、pgvector向量存储和Spring Boot,重点解决了LLM应用的长连接流式输出和高并发问题。创新性地采用虚拟线程处理业务逻辑+Reactor处理流式输出的

MaxKB4j 是一个基于 Java/Spring Boot 和 LangChain4j 构建的开源 RAG 知识库与 LLM 工作流平台,支持多模型集成、可视化工作流编排、知识库问答和多模态能力。

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前言在java调用dll的项目中,之间的部署的方式,是需要手动提前将所需的dll,替换放在jdkbin文件夹或者C:\Windows\System32文件夹的下,后续开发的过程中,dll文件需要不断更新,一方面dll版本维护成为比较麻烦的事情,还有部署方式略显繁琐,经过一段的摸索后,在项目jar包启动的时候实现dll自动部署的方案。原理JNI的加载方式分为两种一种是动态加载就是在JDKbin文件或

最近突然火起来的《海底》,很多人都喜欢,旋律太扎心了!程序员最大的悲哀是什么?答案程序员最大的悲哀就是,一大把年纪还一事无成,成天浑浑噩噩,生活且枯燥!答案程序员最大的悲哀就是,一大把年纪还一事无成,成天浑浑噩噩,生活且枯燥!你觉得程序员最大的悲哀是什么?评论区发表你的留言...
pom文件引入mybatis plus依赖<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.3.2</version></dependency>j
MaxKB4J是一款基于Java开发的RAG知识库问答系统,整合了MaxKB和FastGPT的优势,提供开箱即用的智能问答解决方案。系统支持文档上传/自动爬取、文本向量化和检索增强生成,减少大模型幻觉。具备模型中立特性,兼容多种本地及云端大模型,并内置工作流引擎实现复杂业务编排。技术栈采用Java17/SpringBoot3、Vue.js、PostgreSQL等,支持MCP协议实现代码上下文感知。

MaxKB4j 是一个基于 Java 的开源 RAG 知识库与 LLM 工作流平台,专为企业级智能问答系统设计。核心特性包括:开箱即用的知识库问答,支持多种文档格式上传和网页爬取;模型中立,可灵活对接本地私有模型和国内外主流大模型;提供可视化低代码工作流编排;支持 RESTful API 和前端嵌入组件快速集成。技术栈采用 Java 17 + Spring Boot 3,支持 PostgreSQL

MaxKB4j 是一个基于 Java 的开源 RAG 知识库与 LLM 工作流平台,专为企业级智能问答系统设计。核心特性包括:开箱即用的知识库问答,支持多种文档格式上传和网页爬取;模型中立,可灵活对接本地私有模型和国内外主流大模型;提供可视化低代码工作流编排;支持 RESTful API 和前端嵌入组件快速集成。技术栈采用 Java 17 + Spring Boot 3,支持 PostgreSQL

1.下载安装git客户端此处省略1万字,本人是通过idea开发工具下载的git.2.鼠标右键进入,给 GIT base Here输入 生成SSH公钥命令ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com"然后需要输入的地方,回车,如图所示,生成ssh公钥成功在找到公钥生成的位置,打开id_rsa.pub文件,即可找到ssh公钥在git服务平台如








