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docker容器网络配置

docker网络docker网络驱动主要有以下几种bridge:默认的网络驱动程序。当您的应用程序在需要通信的独立容器中运行时,通常会使用网桥网络。host:直接使用主机的网络。host 仅可用于Docker 17.06及更高版本上的集群服务。overlay:覆盖网络将多个Docker守护程序连接在一起,并使群集服务能够相互通信。您还可以使用覆盖网络来促进群集服务和独立容器之间或不同Docker守

#docker
itertools.chain()

itertools.chain()可以对多个容器的不同对象做循环迭代,例如x = [1,2,3,4]y = ['1','2','3','4']for x in chain(x,y):print(x)12341234或者x = [1,2,3,4]y = ['1','2','3','4']for x in chain(*[x,y]):print(x)12341234接触这个是在看item_base的代

协方差矩阵与多元正态分布

文章目录协方差矩阵协方差协方差矩阵多元正态分布协方差矩阵的特征值分解协方差矩阵协方差在统计学中,方差用来度量单个随机变量的离散程度,而协方差用来刻画两个随机变量的相似程度,方差的计算公式σx2=1n−1∑in(xi−xˉ)\sigma_x^2=\cfrac{1}{n-1}\sum\limits_i^n(x_i-\bar{x})σx2​=n−11​i∑n​(xi​−xˉ)其中 nnn 表示样本数,x

#矩阵#概率论#机器学习
Keras--常用层

GlobalAveragePooling1DGlobalAveragePooling1D与GlobalMaxPooling1D类似,通常输入有两种shpe(batch_size, steps, features)(batch_size, features, steps)steps是指句子的每个单词,features对应每个单词的维度,与图像处理中的channels相对应,所以源代码将第一种shap

#keras
MongoDB--基础实践

文章目录MongoDB简介简单使用启动连接和登录退出和关闭数据库退出客户端关闭数据库进程:常用操作查询条件条件操作符排序MongoDB简介MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储面向文档存储的开源数据库系统。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及...

python实战spark(五)常用API

常用APIclass pyspark.StorageLevel(useDisk, useMemory, useOffHeap, deserialized, replication=1)用于控制RDD存储。每个StorageLevel记录:是否使用内存,如果内存不足,是否将RDD放到磁盘上,是否以特定于java的序列化格式将数据保存在内存中,以及是否在多个节点上复制RDD分区。还包含一些常用存...

Spark导入导出Hbase

本文代码通过spark-shell运行spark-shell --master yarn --driver-class-path /home/hadoop/software/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/jars/hbase/*:/home/hadoop/software/hbase-1.4.10/conf1.Put APIPut API可能是将数据快速导...

Flask 初识

一个最小的API以下定义了一个简单的get和post请求get请求,返回Hello World!post请求,发送任务信息的json数据,如:{“id”:“1”,“info”:“firstTask”},服务根据请求传输的json数据生成任务并添加到任务列表import jsonfrom flask import Flask, abort, request, jsonifyapp = Flask(_

吴恩达深度学习 第五课 第三周 序列模型和注意力机制

文章目录基础模型概述选择最可能的句子集束搜索(beam search)改进集束搜索集束搜索的误差分析机器翻译评估(bleu score)注意力模型直观理解语音识别CTC算法触发字检测(trigger word detection)本文概要,seq2seq模型的学习包含了机器翻译和语音识别领域,此外,还有集束搜索算法(beam search)和注意力机制(attention model)基础模型..

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