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Windows 安装 Codex 桌面版,并用 CC Switch 管理配置

安装Codex 后用 ChatGPT 账号登录,选择项目文件夹,就可以开始让 Codex 在本机协助开发。CC Switch 则适合进阶配置:当你需要切换 API Provider、管理模型、同步 MCP/Skills/Prompts 或维护多套配置时,用它比手动编辑下的配置文件更稳、更直观。

#windows#人工智能
Windows 安装 Codex 桌面版,并用 CC Switch 管理配置

安装Codex 后用 ChatGPT 账号登录,选择项目文件夹,就可以开始让 Codex 在本机协助开发。CC Switch 则适合进阶配置:当你需要切换 API Provider、管理模型、同步 MCP/Skills/Prompts 或维护多套配置时,用它比手动编辑下的配置文件更稳、更直观。

#windows#人工智能
Antigravity 2.0 更新:它不只是一个 AI IDE 了

Google 在 I/O 2026 发布 Antigravity 2.0,把它从 AI IDE 推向多智能体工作台。本文介绍核心更新、桌面版和 CLI 的上手方法,以及实际使用时该注意的权限和边界。tags:Antigravity,AI IDE, 开发工具, AI AgentAntigravity 更新到了2.0 版本,但这次更新有点容易让人困惑。因为 Antigravity 2.0 不是简单地把

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#人工智能
Antigravity 2.0 更新:它不只是一个 AI IDE 了

Google 在 I/O 2026 发布 Antigravity 2.0,把它从 AI IDE 推向多智能体工作台。本文介绍核心更新、桌面版和 CLI 的上手方法,以及实际使用时该注意的权限和边界。tags:Antigravity,AI IDE, 开发工具, AI AgentAntigravity 更新到了2.0 版本,但这次更新有点容易让人困惑。因为 Antigravity 2.0 不是简单地把

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#人工智能
vibe coding(氛围编程)简介

Vibe Coding直译为“氛围编程”,是一种新兴的软件开发实践,它利用人工智能(AI),特别是大型语言模型(LLM),将开发者的自然语言指令转化为功能性代码。这个词由著名人工智能学者 Andrej Karpathy 在2025年2月提出,他将其描述为一种“完全凭感觉,拥抱指数级增长,忘记代码存在”的编程方式。Vibe Coding 的本质是"完全沉浸于"AI 助手的"氛围"中,将详细的实现过程

#人工智能
AI Agent工作流程简介

过去两年,大模型(LLM)快速发展,很多人已经习惯了使用ChatGPT、Claude、Gemini或者DeepSeek等大模型。这些模型很好用,但是它们一般只会聊天,并不能真正帮我们做事。于是,AI 行业开始从“LLM(大模型)”进入下一个阶段,即AI Agent(智能体)。

#人工智能
昇腾(Ascend)系列产品和常用命令介绍

在昇腾硬件之上,华为提供了异构计算架构,它是连接上层AI框架与底层昇腾硬件的桥梁。对上支持多种AI框架,对下服务AI处理器与编程,发挥承上启下的关键作用,是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。昇腾AI软件栈驱动:提供硬件访问能力。昇腾AI处理器运行时(AscendCL):提供运行时API,用于资源管理、任务调度等。昇腾AI任务调度器:负责任务在CPU和NPU(Neural-network Pro

#人工智能#昇腾
昇腾(Ascend)系列产品和常用命令介绍

在昇腾硬件之上,华为提供了异构计算架构,它是连接上层AI框架与底层昇腾硬件的桥梁。对上支持多种AI框架,对下服务AI处理器与编程,发挥承上启下的关键作用,是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。昇腾AI软件栈驱动:提供硬件访问能力。昇腾AI处理器运行时(AscendCL):提供运行时API,用于资源管理、任务调度等。昇腾AI任务调度器:负责任务在CPU和NPU(Neural-network Pro

#人工智能#昇腾
昇腾(Ascend)系列产品和常用命令介绍

在昇腾硬件之上,华为提供了异构计算架构,它是连接上层AI框架与底层昇腾硬件的桥梁。对上支持多种AI框架,对下服务AI处理器与编程,发挥承上启下的关键作用,是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。昇腾AI软件栈驱动:提供硬件访问能力。昇腾AI处理器运行时(AscendCL):提供运行时API,用于资源管理、任务调度等。昇腾AI任务调度器:负责任务在CPU和NPU(Neural-network Pro

#人工智能#昇腾
AI Agent工作流程简介

过去两年,大模型(LLM)快速发展,很多人已经习惯了使用ChatGPT、Claude、Gemini或者DeepSeek等大模型。这些模型很好用,但是它们一般只会聊天,并不能真正帮我们做事。于是,AI 行业开始从“LLM(大模型)”进入下一个阶段,即AI Agent(智能体)。

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