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使用 torch.nn 模块，我们可以创建自定义的神经网络模型，并使用 PyTorch 提供的优化器（如 torch.optim）和损失函数来训练和优化模型。1.1版本 nn.functional.conv2d。1.2版本 torch.nn.Conv2d。

【代码】Redis -----jedis使用。

交叉熵损失：链接点击

在处理机器学习或深度学习问题时，损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。交叉熵损失是最重要的成本函数。它用于优化分类。对交叉熵的理解取决于对 Softmax 激活函数的理解。

组网思路：一块通过 HOST-ONLY 方式连接（允许主机能 ping 通服务器，并且设置该 IP 地址为 192.168.0.101）；一块通过 NAT 方式连接（IP 地址由 VirtualBox 自动分配。保证服务器能链接外网，通过 apt-get 方式安装各类软件）。Host-Only模式会在真机上虚拟出一块网卡，并且会给虚拟机分配独立的内网ip，相当于为所有虚拟机和真机组建了一个局...