通过亚马逊云科技的 Bedrock 自定义模型导入功能部署 DeepSeek-R1 模型的蒸馏版本。重点介绍当前受支持的变体 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B，它们在性能和资源效率之间实现了最佳平衡。

从这个案例中，我们可以得出一个非常重要的无服务器设计原则：**让 ****Amazon **Lambda 回归本职，专注于执行单一、具体的业务逻辑；而把流程编排、状态管理、错误处理这些“脏活累活”，交给 Step Functions 这样的专业服务。下次当你发现你的 Amazon Lambda 函数里出现了大量的if/else来调用其他服务时，就该敲响警钟了。这往往是一个明确的信号：是时候引入 S

在各行各业中，从海量非结构化文档中提取有价值的结构化信息是一项反复出现、成本高昂且耗时的业务挑战。长期以来，企业依赖于传统的光学字符识别 (OCR) 和经典的命名实体识别 (NER) 模型来应对这一挑战。然而，这些技术存在固有的局限性。它们通常是刚性的，每当遇到新的文档类型时，都需要大量的标注数据进行训练。此外，它们难以处理文档布局的细微变化，并且通常只能识别预先定义的、固定的实体集合。

新用户可获得高达 200 美元的服务抵扣金亚马逊云科技。注册即可获得 100 美元的服务抵扣金，在探索关键亚马逊云科技服务时可以再额外获得最多 100 美元的服务抵扣金。使用免费计划试用亚马逊云科技服务，最长可达 6 个月，无需支付任何费用，除非您选择付费计划。付费计划允许您扩展运营并获得超过 150 项亚马逊云科技服务的访问权限。在当前的 AI 开发领域，构建能够与外部系统交互、处理复杂工作流并

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刚开源10款大模型没多久（2025年6月30日开源了10款），百度的大模型又升级了？今天打开文心一言官网一看，多了一个更聪明的「文心 X1.1」。「文心 4.5」和「文心X1」已经挺聪明的了，我挺好奇这次更新后能达到什么程度，能不能接管我的工作。我从几个方面测试「文心 X1.1」。先说结论，我挺满意的。

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对于今天的开发者、架构师和技术爱好者而言，云计算早已超越了简单的“虚拟机租赁”或“服务器托管”阶段。它已经演化为一套丰富、强大且精密的工具集，能够以前所未有的方式设计、部署和扩展应用程序。真正的云原生思维，是掌握并运用多种架构模式，为不同的业务场景选择最合适的解决方案。：学习如何利用基础设施即服务（IaaS）的控制力，同时结合托管服务的可扩展性与持久性，构建一个既健壮又易于管理的个人云存储系统。：

大型语言模型（LLM）的发展势头迅猛，以至于在技术圈，如果不涉足一些人工智能（AI）应用，似乎就有些跟不上时代。许多开发者都渴望构建一个能够智能对话的 AI 助手。然而，当打开亚马逊云科技（Amazon Web Services）的 Amazon Bedrock 服务页面时，开发者往往会面临一个普遍的难题：Claude、Llama、Cohere、Mistral 等众多顶尖模型陈列在前，总数超过百个

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