MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

好多同学都对各种模态分解方法的时间序列处理感兴趣，那就随便说一下 实际上，时间序列通常由多个具有物理意义的分量组成，在很多时候，为了更容易的研究信号，我们希望在与原始数据相同的时间尺度上单独研究这些分量中的一个或多个，理想情况下，我们希望这些经MRA分解到的多个分量在物理上是有意义的，可容易解释的。

本文再次讲解如何应用包络谱和谱峭度分析一维振动信号进而诊断轴承故障，运行环境为MATLAB R2021B。

在一个机械系统中，利用频率成分复杂的信号作为激励信号作用于机械系统时，这些复杂的频率成分的输出表现，会因为机械系统的损伤而发生变 化。一般情况下，机械损伤部分会对某些频率产生抑制作用，同样会对某些频率发挥增强作用。所以， 激励信号作用于有损伤机械系统的输出与作用于正常机械系统的输出相比，其相同频带内含有的能量是有区别的，这种区别表现为它会使一些频带内的信号能量或减少或增强，因此，可以通过分析信号的

伴随着人工智能中深度学习算法的快速发展，深度学习算法对数据的学习能力逐渐提高，在智能控制、模式识别领域得到广泛应用，这也为大地电磁数据噪声抑制提供了新的机遇。为了更加智能化、低成本的对大地电磁数据噪声抑制， 越来越多的科学研究人员尝试将深度学习方法应用于大地电磁数据去噪中。