MLSQL 社区于日前宣布： MLSQL 2.1.0 正式发布！ 欢迎大家下载使用。MLSQL 是一门面向大数据和 AI 的分布式编程语言，能够帮助用户更好地实现数据分析和 AI 落地。用户既可以像使用 SAS 软件一样，在自己的笔记本上安装和使用；也可以一键将算力和存储扩展到云端，同时还支持私有分布式集群部署。1. Release NotesMLSQL 2.1.0 距离上一版本 2.0.1 经历

本文详细讲解基于 Ollama+Docker+OpenWebUI 的本地化部署流程，并通过实例代码演示。

在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和企业日常数据分析类似，高质量的数据才能更好地支撑用户进行准确的分析和预测，从而帮助企业做出更好的业务决策。

近几年，汽车行业全面拥抱电气化和数字化，一方面有行业先行者和政策法规的激励作用，另外一方面随着无线网络升级换代以及云计算技术越发成熟，车机端到企业端能够更加实时稳定传输丰富数据。如何利用好这些数据，为生产、营销决策提供支持是各大车企都迫切关心的问题。大数据分析对于车企的价值也更加凸显。对企业来说如何搭建一个可应对未来数据量几何级增长的数据分析平台？是选在在本地搭建还是云上？在数据湖上如何构建？..

近几年，“私域流量”一词大火，更多企业开始将目光对准已有客户的运营，希望能在自己的流量池中挖掘更多潜在商机，想要牢牢把握如何在适当的时机，把合适的商品带给正有采购需求的客户，而客户运营正是其中的关键。

在 1 月 4 号 ECUG 技术大会的分享中，Kyligence 的 CEO Luke Han 为大家带来了主题为《Apache Kylin 云原生架构的思考及规划》的精彩演讲，分享了 Kylin 如何拥抱云原生这一趋势。欢迎希望参与打造云原生Kylin 的同学踊跃联系我们 shaofengshi@apache.org，邮箱主题请备注「参与 Kylin 云原生开发」，下一代 Kylin 等着你.

2023 中国开源未来发展峰会于 5 月 13 日成功举办。在大会开源原生商业分论坛，Kyligence 解决方案架构高级总监张小龙发表《云原生大数据底座演进 》主题演讲，向与会嘉宾介绍了他对开源发展的见解，数据底座向云原生湖仓一体架构演进的趋势，以及 Kyligence 湖仓引擎能够在构建下一代云原生数据底座发挥重要价值，通过提升计算性能，大幅度降低计算成本。

我们首先从一张图开始:上图是从 Google Trend 上获取的近五年的关于 Data Warehouse（蓝色）、Data Lake（红色）、Redshift（黄色，AWS 的著名云原生数据仓库）和 Hadoop （绿色）这四个关键字的热度趋势。可以观察到，最近的五年内，Hadoop 关键字的热度迅猛下降，Data Warehouse 的热度保持稳定，而 Data Lake 和 Redshif

2月28日，跬智信息（Kyligence）宣布全新推出国产化云原生数据底座开源项目玄武（XUANWU），以助力企业加速数据平台上云，并实现国产化升级。玄武（XUANWU）是在容器化技术上形成的新一代云原生大数据底座，旨在提供一套整体的、标准化的解决方案，使企业快速、高效应用数据存储、计算、数仓建模和元数据治理服务，从而在云原生环境下构建和管理高可靠、高性能、可扩展和安全的数据基础设施。同时，该项目

我们更应该关注普通人的用数体验。用 AI 数智点亮组织结构的广大基层，也意味着企业的用数能力发生了结构性改变，显著提升精细化运营中核心业务的数据使用率。