近几年，汽车行业全面拥抱电气化和数字化，一方面有行业先行者和政策法规的激励作用，另外一方面随着无线网络升级换代以及云计算技术越发成熟，车机端到企业端能够更加实时稳定传输丰富数据。如何利用好这些数据，为生产、营销决策提供支持是各大车企都迫切关心的问题。大数据分析对于车企的价值也更加凸显。对企业来说如何搭建一个可应对未来数据量几何级增长的数据分析平台？是选在在本地搭建还是云上？在数据湖上如何构建？..

近几年，“私域流量”一词大火，更多企业开始将目光对准已有客户的运营，希望能在自己的流量池中挖掘更多潜在商机，想要牢牢把握如何在适当的时机，把合适的商品带给正有采购需求的客户，而客户运营正是其中的关键。

近日，Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬出席“亚马逊云科技 INNOVATE｜ 数据驱动创新大会”，并发表《 Kyligence + 亚马逊云科技｜实现云上的精细化运营和数字化指挥》主题演讲，他结合实际应用案例深入浅出地给出了 Kyligence 对于企业数字化转型过程中所面临的困境的解答。以下为李扬在大会演讲文字实录：企业数字化管理的困境Gartner 在采访完众多企业后总结出了当今

Gartner 近期发布了一份“分析查询加速的市场引导报告（Market Guide for Analytics Query Accelerators）”，报告中提到一个新的数据分析细分市场正在兴起，即数仓和数据湖这个模糊地带。小编特别邀请了本司产品总监，何京珂带大家一同解读这篇专业报告，希望能给选型数仓以及数据湖的企业一些参考。数据湖已成为行业数据架构的主流什么是数据湖？数据湖是一个集中式存储库

2019年9月20日，中国大地保险信息科技部数据平台处处长助理张磊先生，应邀出席大数据分析技术及解决方案供应商 Kyligence 主办的首届金融科技沙龙，并为大家做了题为《中国大地保险的大数据应用架构演进之路》的演讲，分享了中国大地保险在大数据方面的实践与经验。中国大地保险是全国性的财险公司，公司从2003年成立至今已有16年。2018年年底，中国大地保险西藏分公司的正式开业标志着公司保险业..

在本轮评测中，我们从数据计算、数据洞察两个方面对大模型评测结果进行了归类，并提出不同方向的优化建议。如果您正在对大模型进行技术选型，或正在探索大模型在数据分析场景的应用落地与优化方案，欢迎与我们联系沟通。11月21日，Kyligence 将举办。

该评测方案是从我们开发 Kyligence Copilot 期间对各类大模型进行能力评测的工作总结而来，希望对您有所帮助。如果您正在对大模型进行技术选型，或正在探索大模型在数据分析场景的落地应用，欢迎点击。

在 1 月 4 号 ECUG 技术大会的分享中，Kyligence 的 CEO Luke Han 为大家带来了主题为《Apache Kylin 云原生架构的思考及规划》的精彩演讲，分享了 Kylin 如何拥抱云原生这一趋势。欢迎希望参与打造云原生Kylin 的同学踊跃联系我们 shaofengshi@apache.org，邮箱主题请备注「参与 Kylin 云原生开发」，下一代 Kylin 等着你.

2023 中国开源未来发展峰会于 5 月 13 日成功举办。在大会开源原生商业分论坛，Kyligence 解决方案架构高级总监张小龙发表《云原生大数据底座演进 》主题演讲，向与会嘉宾介绍了他对开源发展的见解，数据底座向云原生湖仓一体架构演进的趋势，以及 Kyligence 湖仓引擎能够在构建下一代云原生数据底座发挥重要价值，通过提升计算性能，大幅度降低计算成本。

我们首先从一张图开始:上图是从 Google Trend 上获取的近五年的关于 Data Warehouse（蓝色）、Data Lake（红色）、Redshift（黄色，AWS 的著名云原生数据仓库）和 Hadoop （绿色）这四个关键字的热度趋势。可以观察到，最近的五年内，Hadoop 关键字的热度迅猛下降，Data Warehouse 的热度保持稳定，而 Data Lake 和 Redshif