虽然DRL的训练过程较为复杂，且必须面对市场的不确定性，但它的自适应能力和长期优化的潜力是其显著的优势。这是官方给的代码，大家可以结合论文先看作者的思路，后续会结合我们自己的数据，考虑整合到Quantlab框架中。最近开始，还会把星球沉淀下来的模块，生成相应的专栏，可能会使用小报童的形式，大家这几周可以关注下。爱迪生的研究所，在经济周期面前，仍然需要断臂求生，这就是商业法则——生存为第一要义。“一

而类比人类的学习，我们不会拿1万张猫的图片让孩子学习什么是猫，一个小朋友也许只见过几只猫，他几乎可以认出各种图片的，抽象的，卡通的猫。所以有了alpha go， alpha master和alpha zero这样的围棋大师，然后它们的技能迁移的打战略游戏上，也是一等一的好手，都拜强化学习所赐。昨天我们讲的DNN的模式，我们是让模型学习过去的因子“预测”当天的收盘价的“涨跌”。我们学骑自行车，并不会

RD(BIAS1)：这里的 RD 函数在您的代码中没有定义，但通常代表 “四舍五入” 或保留指定小数位数的操作（例如 round(BIAS1, 2) 保留两位小数）。乖离率（BIAS）是通过计算股价（收盘价）与某条移动平均线（MA）之间的偏离程度，来反映股价因波动偏离平均成本太远，从而可能产生的回拉或反弹效应。当然，总有人或事会“提醒”你，从来没有什么“岁月静好”，要居安思危，未雨绸缪。现在，更加

RD(BIAS1)：这里的 RD 函数在您的代码中没有定义，但通常代表 “四舍五入” 或保留指定小数位数的操作（例如 round(BIAS1, 2) 保留两位小数）。乖离率（BIAS）是通过计算股价（收盘价）与某条移动平均线（MA）之间的偏离程度，来反映股价因波动偏离平均成本太远，从而可能产生的回拉或反弹效应。当然，总有人或事会“提醒”你，从来没有什么“岁月静好”，要居安思危，未雨绸缪。现在，更加

我们整理好逻辑，同样让deepseek来写代码（这个因子逻辑挺绕，deepseek思考了5分钟，修改了好几个版本，最终呈现如下）日更差不多800天，一直坚持原创不容易，而且咱们不只是写文章，还需要先写代码，开发策略。'H30184.CSI', # '512480.SH', # 半导体ETF。'399975.SZ', # '512880.SH', # 证券ETF。'399989.SZ', # '51

column_filters=(BooleanEqualFilter(column="active",name="Active"),)#定义过滤器。也确实一直在为之努力。column_list=("_id","name","symbol","list_date")#定义要显示的字段。回顾毕业这20年，想想，如果回到大学时代，回到大学毕业那个路口，遇到年轻时候的自己，你会尝试对那时的自己说什么呢？如

这里对于“堆栈”的理解要比较深刻——核心逻辑，先“压栈”一个表达式，而后根据它的参数列表，比如log(EXPR)，有一个参数是EXRP，再把EXPR压栈，当表达式达到预定高度时，只选择叶子节点（open，high）这种没有参数，也就是树不再生长了；比如log(open)， log先入栈，遇到open时，参数是零，直接生成字符串‘open’入log节点的栈，这时满足log节点的出栈标准，生成字符串l

比如投资是一个重要的杠杆，尤其是当你本金较大的时候，你会稳健投资，意味着你拥有一条最好的被动收入管道，而这个能力就是——大类资产配置能力。星球是封闭的私域，还有很多暂时没有加入的同学，或者没有续期的同学就看不到最新的进展，因此，我们希望搭建一个学习量化，交流量化的平台（免费）。我们不做数据中心，但策略需要的基础支撑，尤其是多因子，是需要数据持续更新，还有可能补充另类数据，比如文本数据等。所以，我一

每个阶段都有不同的美好和精彩，我们要把握当下，坦然接受一切，让生命成为一本精彩的故事书。不念过往，不惧将来，过好这一生。重申一次，量化里最核心的是策略，实盘是重要一环，但你策略都没理明白，实盘的意义是？无论你是王侯将相，还是贩夫走卒，时间都是一分一秒，不曾多，也不曾少。这个世界确实有很多人，他不想要过程，他也不想努力，但他也想要结果。确实是所有，因为我们一旦出生，就永不停息，直到结束。而且，现在实

比如N天收益率，均线，MACD金叉或者RSRS(光大证券的一个阻力支撑指标），甚至是通道突破（唐奇安通道或者布林带）都是动量的逻辑。说白了，过去12年（从2010年开始，就买这两个指数，过去20天的动量大的，如果动量都小于0，则空仓），年化收益超过股神巴菲特了，回撤21%也在可接受范围内，真的能做到一定的“抄底逃顶”的。但其实这符合人的直觉，“左侧交易”的低位价值投资或者“均值回归”是反人性的，而