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MTCNN+Face_recognition实时人脸识别(一)基础环境的搭建/算法结合

文章内容介绍这段时间一直有点小懒,写文章的进度有点慢。。无奈。。。本文的目的是将mtcnn人脸检测算法和face-recognition算法结合起来,实现实时视频中人脸识别(1:N)。本project将会以两篇博客的形式书写,project的代码将会等文章书写完同步到本人的github上,有兴趣的朋友记得给个小星星。注意:由于本人能力有限,本博客不对算法做解读,只是从代码层面(搭积木)实现了...

#人脸识别#深度学习
MTCNN+Face_recognition实时人脸识别(二)训练自己的数据/多进程实时视频人脸识别

文章内容介绍本文在上一篇博客的基础上,进行人脸识别特征模型的训练,以及将训练好的模型应用于图片上人脸识别和实时视频中的人脸识别。本文内容中代码会偏多,若是代码中有误,或者不优化,欢迎指出问题,留言,交流,谢谢!话不多说,直接上code!!!code跑起来看到实际的效果胜过千言万语!!目录1.人脸识别数据集的准备2.照片中的人脸识别以及底库人脸特征模型的生成3.实时视频流人脸识别以及底库...

#人脸识别#深度学习#cnn
python使用Pillow/Opencv对图片进行等比缩放

记录一下小脚本吧,很久没写博客了。。代码用来对照片进行等比缩放;原图(下载自百度图库)代码# coding: utf-8# author: hxy# 2021-8-5"""1. 图片的等比缩放;(m,n) <- (scale_size, scale_size)2. 缩放后的图片放置在中间区域,其它区域像素填0;"""import cv2from PIL import Imageimport

#python
U2Net、U2NetP分割模型训练---自定义dataset、训练代码训练自己的数据集

前言博客很久没有更新了,今天就来更新一篇博客吧,哈哈;最近在做图像分割相关的任务,因此,写这么一篇博客来简单实现一下分割是怎么做的,内容简单,枯燥,需要耐心看,哈哈;博客的内容相对简单,比较适合刚接触分割的同学参考学习(这篇博客在算法训练上没有涉及到训练策略、数据增强方法,特意留下余地处给大家自行发挥)内容简介U2Net算法介绍本博客训练效果截图展示本博客代码框架介绍数据集数据集准备自定义data

文章图片
#python#神经网络#计算机视觉
yolov3模型部署实战weights转onnx并推理

前言:最近比较忙(懒),本学渣在写毕业论文(好难受),所以博客的更新不是那么有效率,哈哈;本文的目的是用实际的代码带你一步一步的实现darknet模型框架的部署流程;(当然darknet算法的训练在本人之前的博客也有写,你要是串起来,那也是很棒的!)实现yolov3/yolov3-tiny模型从.weights模型转换到.onnx模型然后再转换到.trt模型;当然,本文也是本人自己对自己学...

#深度学习#神经网络
ROS+Bebop2无人机+YOLO算法实现无人机视角的实时目标检测

前言:很久之前,用TK1玩过一段时间的ROS,再加上各种硬件(Arduino、激光雷达、编码电机等),模仿着做过Turtlebot小车,实现了部分Turtlebot部分的功能,最后因为雷达被我玩烧了,所以,就玩完了。最近,身边有几台Bebop2无人机,然后又在玩深度学习的目标检测,因此,就尝试了一下将目标检测算法和无人机结合在一起玩一玩。话不多说,先看玩成功的视频链接:B站:https:/...

#目标检测#无人机#深度学习 +1
yolov3模型部署实战weights转onnx并推理

前言:最近比较忙(懒),本学渣在写毕业论文(好难受),所以博客的更新不是那么有效率,哈哈;本文的目的是用实际的代码带你一步一步的实现darknet模型框架的部署流程;(当然darknet算法的训练在本人之前的博客也有写,你要是串起来,那也是很棒的!)实现yolov3/yolov3-tiny模型从.weights模型转换到.onnx模型然后再转换到.trt模型;当然,本文也是本人自己对自己学...

#深度学习#神经网络
yolov3-tiny原始weights模型转onnx模型并进行推理

时隔不知道多少天,我记起来我还有部分博客没写完(偷懒),所以不能偷懒把它完成!! 这篇博客的主要内容将yolov3-tiny.weights模型转换到.onnx模型;使用onnnxruntime-gpu(加速)模型推理;(不知道这里用加速形容是否合适)照片推理测试;视频文件推理测试;(注:本文用的模型为本人日常测试的时候训练出来的一个小模型,能够检测车辆、行人、人脸,但是效果有限,仅限用于本文的博

#深度学习#神经网络
yolov3模型部署实战weights转onnx并推理

前言:最近比较忙(懒),本学渣在写毕业论文(好难受),所以博客的更新不是那么有效率,哈哈;本文的目的是用实际的代码带你一步一步的实现darknet模型框架的部署流程;(当然darknet算法的训练在本人之前的博客也有写,你要是串起来,那也是很棒的!)实现yolov3/yolov3-tiny模型从.weights模型转换到.onnx模型然后再转换到.trt模型;当然,本文也是本人自己对自己学...

#深度学习#神经网络
yolov3_tiny.onnx转trt采用tensorrt加速模型推理

既然上一篇博客都把yolov3-tiny.weights转onnx做了,推理也测了。那么呢,就再直接转个trt模型吧。这样感觉博客的内容就更加连贯了吧,实用性貌似会更加强吧。(如果没看过yolov3-tiny转onnx这篇博客的,请点这,带你飞过去)这篇博客的内容是接着上一篇博客写的,所以呢,这里就直接进入主题,上代码!!本文的目录:onnx模型转trt文件(yolov3-tiny.onnx);实

#深度学习#神经网络
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