什么是RAG大模型也不是万能的，也有局限性。LLM 的知识不是实时的LLM 可能不知道你私有的领域/业务知识RAG（Retrieval Augmented Generation）顾名思义：通过检索的方法来增强生成模型的能力。你可以把这个过程想象成开卷考试。让 LLM 先翻书，再回答问题。RAG基本流程看图就很容易理解RAG的流程了：（1）私有知识通过切分、向量化保存到向量数据库中，供后续使用（2）

在深度学习领域，模型微调通常指的是在预训练模型的基础上进行的进一步训练。预训练模型是在大量数据上训练得到的，它已经学习到了语言的基本规律和丰富的特征表示。然而，这些模型可能并不直接适用于特定的任务或领域，因为它们可能缺乏对特定领域知识的理解和适应性。模型微调通过在特定任务的数据集上继续训练预训练模型来进行，使得模型能够学习到与任务相关的特定特征和知识。这个过程通常涉及到模型权重的微幅调整，而不是从

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声网提供了各端丰富的音视频 SDK，本文将要使用的是 Web 端 SDK。本篇文章主要给小伙伴们分享如何使用声网 SDK 实现 Web 端音视频通话及屏幕共享功能，其中也会涵盖在实践过程中遇到的一些问题，以此记录防止小伙伴们踩坑，同时也希望通过从 0 到 1 实战的分享，能够帮助更多的小伙伴。

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