一、知识梳理二、网络历史1）神经网络历史1957年Frank Rosenblatt发明了第一代线性感知机也就是感知算法，输出只的值只有0和1，权重更新方式与反向传播类似。但是此时反向传播算法并未发明。1960年widerow和hoff发明了adaline和madaline首次尝试多层感知器网络反向传播算法仍然未出现。1986年ru...

一、知识回顾二、CART算法1、原理分类与回归树（classification and regression tree, CART）模型是应用广泛的决策树学习方法，同样由特征选择、树的生成和剪枝组成，既可以用于分类也可以用于回归。CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。2、算法流程决策树生成：基于训练数据集生成决策树，

一、知识梳理二、网络历史1）神经网络历史1957年Frank Rosenblatt发明了第一代线性感知机也就是感知算法，输出只的值只有0和1，权重更新方式与反向传播类似。但是此时反向传播算法并未发明。1960年widerow和hoff发明了adaline和madaline首次尝试多层感知器网络反向传播算法仍然未出现。1986年ru...

引言目标检测：目标检测的目标是确定某张给定图像中是否存在给定类别（比如人、车、自行车、狗和猫）的目标实例；如果存在，就返回每个目标实例的空间位置和覆盖范围（比...

在用tensorflow训练深度学习模型的时候，假设我们在训练之前没有指定GPU来进行训练，则默认的是选用第0块GPU来训练我们的模型，而且其它几块GPU的也会显示被占用。有些时候，我们更希望可以通过自己指定一块或者几块GPU来训练我们的模型，而不是用这种默认的方法。接下来将简单介绍两种简单的方法。我们现有的GPU个数如下所示：1.第一种是通过tf...

前言：本文为进化神经网络的总结并不是文献的阅读笔记，因此本文的书写方式与之前的博客并不相同。本文对深度进化神经网络的基本概念进行记录，分为遗传算法、遗传策略和网路进化。一、遗传算法1、基本思路遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。补充：为什么需要遗传算法？因为它可寻找出