因为项目需要,需要和c++那边的opencv使用相同的版本,因此想安3.X的版本1.在哪里看可用的版本如果是用pip,先pip install --upgrade pip,在pip install opencv-python==2.vediocapture读取视频返回falseopencv版本太老了,见https://github.com/opencv/opencv-python/releases

1.报错”default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found <U32“原因：检查dataset的getitem，里面每次获得的数据是否是tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists我的原始数据里大多数是float，但

dicxx = {'a':'001', 'b':'002'}list(dicxx.keys())[list(dicxx.values()).index("001")]

https://stackoverflow.com/questions/51248810/python-why-would-numpy-corrcoef-return-nan-values可能是除0产生的

见关于VeRi-776（车辆重识别）数据集 - it610.com

报错：ValueError: non-broadcastable output operand with shape (100,1) doesn't match the broadcast shape (100,100)原因：在fc_net.py、TwoLayerNet类中：self.params['b1'] = np.zeros(hidden_dim)b1是一维的s...

1.定义若logx服从正态分布，则x服从对数正态分布2.参数设置lognorm.rvs(s, loc=0, scale=1, size=1)中的参数s,loc,scale, 要记住：loc和scale并不是我们通常理解的对数变化后数据的均值mu和标准差sigmalognorm.pdf(x, s) = 1 / (s*x*sqrt(2*pi)) * exp(-1/2*(log(x)/s)**2) fo

见关于VeRi-776（车辆重识别）数据集 - it610.com

因此需要把pred的1那维给去掉，用squeeze或者reshape都行。如图，上边的为真值，下边的为预测值，可见预测值都是在30左右。一直debug不出来。后来发现是loss处写错了。

之后从弹出的目录中选择你当前文件，双击，出现下图。将左上角“文件原始格式”设为utf-8。