一、正则化没有免费午餐定理暗示我们必须在特定任务上设计性能良好的机器学习算法。我们建立一组学习算法的偏好来达到这个要求。当这些偏好和我们希望算法解决的学习问题吻合时，性能会更好。至此我们具体讨论修改学习算法的方法，只有通过增加或减少学习算法可选假设空间的函数来增加或减少模型的容量。所列举的一个具体示例是线性回归增加或减少多项式的次数。到目前为止讨论的观点都是过度简化的。算法的效果不仅很大程...

摘要使用定向包围框（oriented bounding box）进行目标检测可以通过减少与背景区域的重叠来更好地定位有旋转倾斜的目标。现有的OBB方法大多是在水平包围框检测器（horizontal bounding box）上通过引入额外的角度尺度（通过距离损失进行优化）构建的。 但是，由于距离损失只将OBB的角度误差优化至最小，而且与IoU的相关性较松散，因此它对具有高长宽比的目标不敏感。 因此

期刊名字 审稿周期计算机研究与发展 平均 4.94444 个月自动化学报 平均 4.72727 个月计算机科学 平均 2.5614 个月控制理论与应用 平均 4.15385 个月计算机工程与应用 平均 2 个月模式识别与人工智能 平均 4...

1、Object Detection in Fog Degraded Images图像处理是从给定图像中提取有价值数据的技术，用于不同的目的，如改善图像的可视化，以及从提取的数据中测量结构或特征。高质量的图像和视频很容易预测和分类，而检测模糊或模糊的图像是一个麻烦的问题。本文提出了一种有效的方法，将离散小波变换和卷积神经网络等多种图像处理技术相结合，对去雾图像进行引导滤波预处理。所提出的技术极大地

目录一、概述二、通用目标检测方法1、类不平衡问题2、复杂背景3、目标的尺度变化4、特殊视角5、小目标三、特定目标检测1、城市2、机场3、建筑4、飞机5、舰船6、车辆7、云8、海冰四、参考文献一、概述高分辨率遥感目标检测目前的研究成果主要分为两类，特定目标检测和一般目标检测。特定目标检测主要包括城市[1]、机场[2]、建筑[...

这项工作的贡献有三个方面：（1）设计了一个结构感知的未配对图像到图像的翻译网络，该网络学习跨不同域的潜在数据转换，同时大大减少了转换图像中的伪影；在本文中，提出了一种简单而有效的实例感知图像到图像的翻译方法，该方法在空间上对目标图像采用了隐含的局部（实例）和全局风格。针对一般目标检测数据中小目标少而且难以标注的问题，基于GAN提出了一种用于小目标检测的数据增强的完整流程，该流程将基于GAN的目标生

DPM算法由Felzenszwalb于2008年提出，是一种基于部件的检测方法，对目标的形变具有很强的鲁棒性。目前DPM已成为众多分类、分割、姿态估计等算法的核心部分，Felzenszwalb本人也因此被VOC授予"终身成就奖"。DPM算法采用了改进后的HOG特征，SVM分类器和滑动窗口（Sliding Windows）检测思想，针对目标的多视角问题，采用了多组件（Component）的策略，针对

目录1、会议文章1、ICCV2、ECCV3、CVPR4、ICML5、NIPS6、ICLR7、Colt2、arxiv及其使用方法1、什么是arxiv-sanity2、arxiv-sanity的基本功能1、便捷的预览2、感兴趣相关度排序3、个人图书馆4、感兴趣推荐系统5、看看大家都在看什么6、网站代码开源3、期刊论文1、会议文...

ICIGP全称International Conference on Image and Graphics Processing举办信息Sanya, ChinaJanuary 1-2, 2021已截稿官方网址http://icigp.org/cfp.html网络补充信息汇集学术界和工业界的研究人员，促进图形处理相关领域的技术和教育合作活动ICPR全称International Conference

1、3D Object Detection for Autonomous Driving: A Survey自动驾驶被认为是保护人类免遭严重车祸的最有前途的方法之一。 为此，三维目标检测是感知系统的核心基础，特别是在路径规划、运动预测、避碰等方面。 一般来说，立体或单目图像中相应的三维点云已经是三维目标检测的标准布局，随着提供准确的深度信息，点云越来越普遍。 尽管已有的努力，点云上的3D目标检测仍