填写完你的基本信息后，还需要填写你的推荐人，这一步很重要，这个推荐人不能随便写，推荐人一定要在公共网站上搜到这个人，比如推荐人发表过多篇SCI文章，或者在大学，医院的官网上可以找到这个人。physionet会发邮件给你的推荐人，需要你的推荐人在邮箱中确认，你的申请才能通过。提交完权限申请跟CITI报告之后，官方会在半个月之内通知你申请是否通过，小编上次提交完之后第5天就收到了官方回复，大家记得提醒

本文主要是将MIMICIII版本官方代码内的教程升级成mimic-iv版本 ， 不同之处在于两点数据读取方式： MIMICIII教程使用的直接读取csv文档的方式， 我们这里连接数据数据和代码更新：因mimic-iv数据表更新了很多，所以可视化代码也需要更新。

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mimiciv数据库中并没有直接记录患者的真实年龄，mimiciv_hosp.patients表中有一个关于关于年龄的字段anchor_age，注意这并不是患者的真实年龄，是是经过mimic偏移的年龄。要获取患者的首次入院记录，我们需要使用到postgres数据库的内置函数ROW_NUMBER函数，该函数会将患者进行分组，并可以按照入院时间排序。根据年龄过滤出符合条件的患者，以及查出了患者的首次入

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MIMIC-IV，重症医学数据库介绍和使用说明今天我们详细讲解下mimic-iv数据库的主要模块，以及各个模块的内容、模块内数据表各个字段的含义，这篇介绍很重要，大家做数据提取和数据分析的基础。往后大家也能用来查询字段含义。比如这几篇数据提取的教程都依赖对表字段的了解。MIMIC数据库提取教程-提取某种疾病下的实验室指标MIMIC数据库提取教程-提取某种疾病下的患者人口统计学指标因文章较长且微信展

查询mimiciv_hosp.procedures_id表查询溶栓患者的名单（project_id 和 hadm_id）查询手术代码表mimiciv_hosp.d_icd_procedures，找到溶栓所对应的手术icd_code代码。我们也可以用翻译后的中文表查询， 需要翻译后的中文表，关注微信公众号【科研收录】， 回复"d_icd_cn"这段代码其实也可以用于提取外科病人是否进行某手术，比如我

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原本官方的安装脚本一共有8个，但是我们一般只会使用其中的4个脚本就可以，为了简化学习，小编只列出了需要安装的这4个脚本：以上4个脚本一定要按照顺序执行！！！

判断AKI我们可以通过肌酐和尿量两个指标来看， 今天我们主要提取尿量。