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向量数据库是一种专门用于存储、索引和查询**向量嵌入（Vector Embedding）**的数据库系统。在大模型时代，它扮演着至关重要的“外部记忆体知识更新与幻觉问题：大模型的参数化知识是静态且有时效性的，难以实时更新。向量数据库通过存储和检索与用户查询最相关的外部知识（文档、图像特征等），为模型提供准确、最新的上下文信息，从而减少生成“幻觉”（虚构信息）。效率与成本问题：直接扩大模型参数量以容

LangChain与LangGraph是当前大语言模型（LLM）应用开发中两个紧密相关且极具影响力的开源框架。它们源于LangChain AI公司，设计哲学互补，旨在解决不同维度的LLM工程化问题，共同构成了构建复杂智能应用的强大工具集。