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CentOS7下搭建Ceph分布式存储架构

(1).Ceph概述  Ceph是为了优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统,并且还是一个开源的分布式文件系统。因为其支持块存储、对象存储,所以很自然的被用做云计算框架openstack或cloudstack整个存储的后端。当然Ceph也可以单独作为存储,例如部署一个集群作为对象存储、SAN存储、NAS存储等。  Ceph中文开源社区地址:http://cep...

#swift#运维#嵌入式
在office中使用VBA、无法打开VBA、显示VBE6EXT.OLB不能被加载,内存溢出

  挺郁闷的,今天在matlab中使用notebook,想着在office中间直接使用公式计算并做笔记,但是在matlab中打notebook,结果在word里显示无法加载VBE6EXT.OLB,然后是显示需要在declare中更改ptrSafe之类的...balabala。  在网上找了很多方法:  1.说可以直接在office的安装目录下(C:\Program File...

#matlab
一文全面了解基于内容的推荐算法

文章发布于公号【数智物语】(ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。作者丨gongyouliu来源 | 转载自大数据与人工智能(ID:ai-big-data)这篇文章我们主要关注的是基于内容的推荐算法,它也是非常通用的一类推荐算法,在工业界有大量的应用案例。本文会从什么是基于内容的推荐算法...

#数据结构与算法#前端#人工智能
计算机基本概念

计算机计算机(computer)俗称电脑,是一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较先进的计算机有生物计算...

#数据库#网络#运维
《数据挖掘导论》 - 读书笔记(2) - 绪论 [2016-8-8]

第1章  绪论  数据挖掘是一种技术,将传统的数据分析方法和处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。我们概述数据挖掘,并列举所涵盖的关键主题。  介绍数据挖掘分析技术的一些应用:  商务:借助POS数据收集技术[条码扫描器、射频识别和智能卡技术],零售商可以在其商店的首映太收集顾客购物的最新数据。零售商可以利用这些...

#人工智能#数据库#数据结构与算法
Linux的桌面虚拟化技术KVM(一)——新建KVM虚拟机

(1).虚拟化产品对比介绍  虚拟化技术有以下三种:仿真虚拟化,这是一种对系统硬件没有要求,但性能最低的虚拟化技术;半虚拟化,这是一种直接使用物理硬件,性能高,但需要修改内核的虚拟化技术;全虚拟化,这是一种直接使用物理硬件,性能高的虚拟化技术。  VMware支持仿真虚拟化,xen支持半虚拟化,KVM支持全虚拟化。其中VMware安装在Windows上,支持虚拟机系统与物理机系统...

#python#运维
jenkins(四):Jenkins一个最简单的freestyle项目

Jenkins-Freestyle项目1 配置- General  项目基本配置  项目名字,描述,参数,禁用项目,并发构建,限制构建默认node等- Source code managemet  代码库信息,支持Git,Subversion等- Build Triggers  构建触发方式  周期性构建,poll scm,远程脚本触...

#运维#java#git
Ubuntu里let's encrypt通配符证书的自动续期更新

环境与需求:  Ubuntu云服务器上,已经做好了ssl证书的免费申请,但是证书的期限是3个月,3个月到期后必须重新申请或者更新。由于k8s集群里的服务一直在使用证书,每三个月人工更新太麻烦,所以想要配置一些做个定时自动更新。准备:  其中,  certbot-auto  执行命令,可以对证书进行申请更新删除等一系列操作  dns_script  调用连接服务器控...

#运维#git#python
大数据挖掘技术和流程

大数据挖掘技术和流程如何从海量的数据中发现有用的知识并为企业发展提供帮助和指导,数据分析师就是专门为企业解决这一难题的。简单来说,数据挖掘就是利用人工智能、机器学习、统计学、模式识别等技术,从大量的、含有噪声的实际数据中提取其中隐含的、事先不为人所知的有效信息的过程。一方面,数据分析师对数据分析或数据挖掘所处理的数据对象是真实的、包含噪音,因此是一门实际应用科学;另一方面...

AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析

1、梯度下降算法的正确步骤,(正确步骤dcaeb)(梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值),这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程:网络初始化-输入to输出-期望输出与实际差值-根据误差计算更新权值-迭代进行。a.计算预测值和真实值之间的误差; b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值; c.把输入传入网络,得到输出值 ;d.用随机值初始化权...

#人工智能
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