本文记录了作者从零开始搭建开源鸿蒙开发环境并实现跨平台应用部署的全过程。文章详细梳理了开发过程中遇到的各种典型问题及解决方案，主要包括： 开发环境搭建：SDK下载失败、环境变量配置、多设备驱动安装等问题 Git仓库管理：AtomGit配置、commit规范、分支管理实践 工程创建与适配：跨平台工程创建、模块依赖配置、多设备参数设置等难点 多终端运行验证：真机签名、开发板ABI匹配、模拟器启动等具体

智能口算天天练系统是一个基于GLM-4.6大模型理念设计的小学数学练习平台，为1-6年级小学生提供个性化的学习体验。 系统通过集成先进的AI技术，不仅提供基础的数学练习功能，更能智能分析学生的学习状况， 提供针对性的指导和建议，真正实现了"因材施教"的教育理念。

金秋十月，是收获的季节，也是播种未来希望的季节。通过这次基于AgenticAI的实践，我们希望你已经亲手播下了一颗名为“AI协作者”的种子。编程的未来，不再是孤独的攀登，而是与智能伙伴的携手同行。现在，轮到你了。拿起AgenticAI这把利器，去构建那些只存在于你想象中的、能够改变工作方式的AI应用吧！

摘要：本文介绍了基于腾讯元器开发的"智能穿衣搭子"生活应用，它能根据季节、场合等提供个性化穿搭建议。通过简单对话即可获得专业时尚指导，解决日常穿衣困扰。文章详细拆解了开发流程：1）创建智能体；2）基础配置与角色设定；3）模型选择与知识库构建；4）提示词设计；5）对话流程优化与测试。该应用能覆盖通勤、特殊场合等多种场景，通过持续学习不断优化建议。腾讯元器平台使非技术人员也能快速开

摘要 本文探讨了Python与AI技术的深度融合实践。作者基于10年Python开发经验，对比分析了主流AI编程辅助工具（GitHub Copilot、CodeLlama、通义千问等）的性能特点：Copilot生态整合最佳但复杂逻辑准确性不足；CodeLlama适合隐私敏感项目但部署成本高；通义千问中文支持出色但最新特性支持滞后。针对Python开发痛点，文章提出了类型注解优化方案（集成mypy检

2025年，AI技术深刻重塑了程序员的工作方式与成长路径。本文分享了作者从传统开发向AI辅助开发的转型历程：1）技术层面，从编码实现转向AI提示词工程与模型集成；2）思维层面，从问题解决者升级为问题设计者；3）价值层面，更关注技术创造的实际影响力。通过TRAE平台实践，作者验证了AI如何赋能独立开发者突破资源限制。文章揭示了程序员技能结构的重大变化：AI相关技能需求激增，技术边界模糊化，开发者需具

摘要：本文介绍了一个基于OpenAgents和GLM-4.7构建的多智能体系统，将《权力的游戏》经典角色以AI Agent形式复活并组成协作网络。文章详细阐述了环境搭建步骤、角色设计方法（包括丹妮莉丝等角色的YAML配置示例）以及系统架构设计。通过分工协作机制，这些AI角色能够共同完成活动策划任务，如科技峰会策划案例所示。项目展示了如何利用开源框架和大语言模型创建具有鲜明个性的协作智能体，为多智能

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本文介绍了一个基于AI与CloudBase技术构建的儿童英语故事学习平台。平台采用Vue3+Tailwind CSS前端技术栈，结合CloudBase的云数据库、云函数等后端服务，打造了包含互动故事阅读、单词学习、进度管理等核心功能的学习系统。三个原创英语故事通过中英对照、单词高亮、发音功能等设计，帮助中国孩子在趣味中学习。平台采用儿童友好UI设计，包含丰富的动画效果和激励系统。开发者分享了AI+

本文记录了作者从零开始搭建开源鸿蒙开发环境并实现跨平台应用部署的全过程。文章详细梳理了开发过程中遇到的各种典型问题及解决方案，主要包括： 开发环境搭建：SDK下载失败、环境变量配置、多设备驱动安装等问题 Git仓库管理：AtomGit配置、commit规范、分支管理实践 工程创建与适配：跨平台工程创建、模块依赖配置、多设备参数设置等难点 多终端运行验证：真机签名、开发板ABI匹配、模拟器启动等具体