摘要：本文介绍了一个基于OpenAgents和GLM-4.7构建的多智能体系统，将《权力的游戏》经典角色以AI Agent形式复活并组成协作网络。文章详细阐述了环境搭建步骤、角色设计方法（包括丹妮莉丝等角色的YAML配置示例）以及系统架构设计。通过分工协作机制，这些AI角色能够共同完成活动策划任务，如科技峰会策划案例所示。项目展示了如何利用开源框架和大语言模型创建具有鲜明个性的协作智能体，为多智能

本文记录了作者从零开始搭建开源鸿蒙开发环境并实现跨平台应用部署的全过程。文章详细梳理了开发过程中遇到的各种典型问题及解决方案，主要包括： 开发环境搭建：SDK下载失败、环境变量配置、多设备驱动安装等问题 Git仓库管理：AtomGit配置、commit规范、分支管理实践 工程创建与适配：跨平台工程创建、模块依赖配置、多设备参数设置等难点 多终端运行验证：真机签名、开发板ABI匹配、模拟器启动等具体

本文介绍了一个基于AI与CloudBase技术构建的儿童英语故事学习平台。平台采用Vue3+Tailwind CSS前端技术栈，结合CloudBase的云数据库、云函数等后端服务，打造了包含互动故事阅读、单词学习、进度管理等核心功能的学习系统。三个原创英语故事通过中英对照、单词高亮、发音功能等设计，帮助中国孩子在趣味中学习。平台采用儿童友好UI设计，包含丰富的动画效果和激励系统。开发者分享了AI+

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本文深入解析了Rust语言的三大核心特性：所有权系统、生命周期管理和模式匹配。所有权系统通过严格的规则管理内存，避免常见内存错误；生命周期确保引用有效性；模式匹配提供灵活的数据处理能力。文章通过代码示例展示了这些特性的实际应用，并总结了常见陷阱与最佳实践，帮助开发者编写安全高效的Rust代码。这些特性使Rust在系统编程、网络服务等领域展现出独特优势，虽然学习曲线较陡，但掌握后能显著提升代码质量。

Rust作为一种系统级编程语言，近年来因其内存安全、并发性强和高性能等特点在开发者社区中广受欢迎。本文将深入探讨如何使用Rust开发热门办公应用和实用工具，分享在实际项目中的经验与心得。我们将从环境搭建开始，逐步介绍CLI工具、Web服务和桌面应用的开发实践，并重点分析Rust在办公场景中的优势与挑战。

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能够成功创建一个属于自己的窗口，是一件多么令人激动的事情！每当看到那个简单的窗口在屏幕上闪烁，我都会感到无比的满足。Windows API的学习，让我对C++的理解又深了一层，也让我开始思考程序背后的系统原理。

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本文详细介绍了ModelEngine平台的智能体开发全流程经验，从知识库构建到多智能体协作，从可视化编排到自定义插件开发。通过实际案例展示，我们看到ModelEngine在提升开发效率、降低技术门槛、增强应用功能等方面具有显著优势。