它不了解你的工作和生活，当你需要它处理一个具体任务时，你必须手动给它提供大量的背景资料和上下文，这个过程的繁琐和低效，导致ChatGPT在大多数日常工作中无能为力。它能索引共享的会议纪要，但无法捕捉你在会议中一闪而过的个人想法；在不远的将来，每个人都会拥有一个专属的AI伙伴，它了解你的工作习惯，理解你的思维方式，并保管着你所有的数字记忆，成为你最可靠、最知心的工作搭档。目前在AI Assistan

比如，如果我想创建一个帮我跟踪工作进展的Skill，它需要记住之前的任务状态和历史数据，但现在的Skills架构似乎不太支持这种场景。后来推出的GPTs允许用户定制AI的知识和行为，但本质上仍然是基于提示词工程的定制，缺乏真正的能力扩展。Anthropic自己推出的MCP(Model Context Protocol)走的是另一条路，主要通过API调用已有服务的能力，和Skills的定位不同。在A

DeepSeek刚发的OCR模型有点小火，一方面是突出的性能，号称压缩10倍还有97%准确率，另一方面关于用分辨率来压缩信息和模拟遗忘机制的假想，恰巧AK在最近的访谈中说人的遗忘是一个feature而不是bug。效果上，AK的评价是DeepSeek OCR是一个不错的OCR模型，但感觉略弱于dots.ocr，这个是前段时间小红书搞的。这个模型引起了很多人的关注，不少人惊呼太牛逼了，一张图只需要几十

它不了解你的工作和生活，当你需要它处理一个具体任务时，你必须手动给它提供大量的背景资料和上下文，这个过程的繁琐和低效，导致ChatGPT在大多数日常工作中无能为力。它能索引共享的会议纪要，但无法捕捉你在会议中一闪而过的个人想法；在不远的将来，每个人都会拥有一个专属的AI伙伴，它了解你的工作习惯，理解你的思维方式，并保管着你所有的数字记忆，成为你最可靠、最知心的工作搭档。目前在AI Assistan

rOS提供了完整的aApp开放框架，aApp可以在后台持续运行、零成本调用Agent能力、精细控制Agent行为、访问全量的用户数据、实时订阅内容变化、基于aapp-ui标准制作UI界面和菜单、接管用户会话、通过大量的syscall调用各类系统能力。remio具有一个现代Agent系统应该具备的所有重要组件，长时间的持续运行、全面可扩展的工具集、精细的上下文管理、多级记忆机制、Skill系统、MC

最近听到两个创业故事颇为耐人寻味。一个是来自 DeepMind 的前科学家，另一个是一位教授。他们都开始做 AI 应用，结果为了盈利，不约而同地投入了“大尺度情感陪伴”赛道。据说，这里的“尺度”确实不小。AI应用除了搞大尺度，还有没有别的又可行又对社会更有益的方向呢。当然有，比如最近很火的AI教育、AI会议笔记等方向，我们也是希望产品能够让知识工作更轻松高效。但情感陪伴确实很重要，这些行业的产品也

对于网页的收录，所有产品都是手动操作才保存，像Evernote这样的产品甚至还允许用户在收录时做各种灵活的区域选取。虽然之前也做过用研，但在用户没有真正用上产品之前，用研的结果都存在很大的不确定性，另外之前即便团队内部成员也不是所有人都欢迎这一功能，这让我们对这次内测的结果特别关注。其次是加强多模态网页内容的自动收录，如自动收录看过的Youtube视频的字幕文件，我们还打算提供一个便捷的按钮让用户