我想通过Google或者其他网站通过精准搜索确认该产品是否存在，但是即使该产品不存在Google也会返回一些相关的url链接，现在想通过python实现搜索结果的精准匹配以确认该产品是否为正确的名称【可以通过google搜索到，如果搜索不到则认为该产品不存在】，以下为精准结果截图。

Greenplum Command Center（GPCC）是由Pivotal Software推出的一款监控和管理Greenplum Database的Web应用程序。它提供了一个易于使用的界面，可以帮助管理员监控集群的性能、诊断问题、管理用户和权限、设置预警和警报，并执行其他管理任务。GPCC具有以下主要功能：监控集群性能：GPCC提供了关于Greenplum集群中各个组件的性能指标的详细信息

网页内容过长，导致超过LLM的token限制，使用LangChain中load_summarize_chain实现。背景：想查找某个产品的生产厂商，需要先去网页查找相关连接，然后分别总结每个连接内容，最后对内容进行汇总。利用LangChain中load_summarize_chain实现网页内容爬取并总结。

太叼了。解决AutoGen下使用GoogleSearch痛点问题，当然，这个工具可以结合任意langchain或者Agent使用，将工具作为Tools中的一个Function进行调用即可，可以实现全面的自动搜索和信息整合，解决大模型知识陈旧问题！！！即使使用gpt-3.5也可以实现意外的效果！！！集帅们！墙推！

"像 AutoGen 这样的功能有望从根本上改变和扩展大型语言模型的能力。这是我最近在人工智能领域看到的最令人兴奋的发展之一。图 1. AutoGen 使用多代理对话启用基于 LLM 的复杂工作流程。（左）AutoGen 代理是可定制的，可以基于LLMs, tools, humans, and even a combination of them.（右上）代理可以通过对话来解决任务。（右下）该框架

Agent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理来处理它们。流程定义了代理如何协同工作：任务如何分配给代理。代理之间如何互动。代理如何执行它们的任务。

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Agent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理来处理它们。流程定义了代理如何协同工作：任务如何分配给代理。代理之间如何互动。代理如何执行它们的任务。

传统RAG 到 高阶RAG-ReRank的进化

Agent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理来处理它们。流程定义了代理如何协同工作：任务如何分配给代理。代理之间如何互动。代理如何执行它们的任务。