《Browse-Use：重新定义AI交互的Python框架》摘要：Browse-Use是一款创新的Python框架，旨在为大型语言模型提供自动化交互解决方案。与普通Web UI不同，它通过API实现程序化控制（如click()、input_text()操作），具备高可编程性、无缝集成能力和规模化优势。安装要求Python 3.11+环境，支持pip直接安装或GitHub源码部署，需配合Playwr

2025年商业世界正面临系统性"生态位干旱"，刘润以非洲角马大迁徙为隐喻，提出企业破局的六大路径：品类迁徙（捕捉新需求）、价值迁徙（创造情绪价值）、模式迁徙（转移核心能力）、出海迁徙（全球化布局）、智能迁徙（AI赋能）和人口迁徙（挖掘银发经济）。对普通人而言，关键在于主动"换场"寻找新机遇，构建AI时代的不可替代能力（需求定义、情绪预判、深度洞察），并通过&

2025年1024程序员节聚焦AI技术实战与生态进化，从产业范式重构到开发者实战支持，为从业者指明突破方向。大会呈现四大核心看点：大模型驱动产业变革、开源协作加速创新；开发工具简化降低门槛，企业级AI开发面临数据安全等挑战；落地需贴合业务需求，避免技术空转；开发者可通过实战训练和资源协同快速成长。针对职业瓶颈，大会给出5条实战建议：重构技能为AI协作决策者，拥抱开源生态，深耕细分领域，重视安全合规

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Midscene革新Android自动化测试，通过自然语言交互简化脚本编写。传统框架如UiAutomator需要复杂代码定位元素，稳定性差且维护成本高。Midscene利用多模态AI实现语义理解，即使界面变化也能准确操作。实施步骤包括：1)安装Node.js和adb工具；2)配置AI模型API；3)编写YAML用例描述操作流程；4)运行脚本自动执行任务。典型应用如WPS Office登录测试，支持

Midscene.js与浏览器自动化工具的核心区别在于：Midscene.js是AI驱动的跨场景自动化SDK，可实现低代码开发和多终端操作，适合非标准化流程；而浏览器工具（如Selenium）专注于浏览器生态，需手动配置元素定位，更适合标准化测试和跨浏览器兼容性验证。两者在AI依赖、技术门槛和应用场景上存在显著差异。

摘要： Anthropic推出的MCP（模型上下文协议）是AI领域的“USB-C接口”，通过开放标准统一LLM与外部数据/工具的交互方式。它解决了传统方案的三大痛点：预训练数据无法实时更新、厂商专属接口不兼容、数据安全风险高。MCP采用客户端-服务器架构，支持多模型复用，允许本地部署保障数据安全，并提供丰富的开源工具生态。普通用户可零代码使用现成服务，开发者则能通过Java/Python SDK快

人工智能技术与应用概览 人工智能可分为三大类：技术实现类（机器学习、深度学习、符号主义AI、强化学习）、功能水平类（生成式AI、推理模型、智能体AI、具身智能）和智能范围类（狭义AI、通用AI）。其应用已深入多个行业，如金融（智能风控、量化交易）、医疗（影像诊断、药物研发）、交通（自动驾驶、智能调度）、工业（智能制造、预测性维护）及日常生活（智能家居、内容创作）。此外，AI在公共服务领域（智慧城市

Browser-use 是一个基于 Python 的开源 AI 自动化工具，通过集成大型语言模型（LLM）和浏览器自动化技术（Playwright），使 AI 能够自主完成网页浏览、信息抓取和动态交互等任务。该工具支持多 LLM 兼容（包括 GPT-4o、DeepSeek 等），提供结构化输出、自我纠正和可视化调试功能，适用于数据采集、网页测试等场景。其技术架构采用分层设计，核心组件包括 Agen

在人工智能的浪潮中，“智能体”正成为下一代人机交互的核心。但单个智能体如同孤岛，其能力有限。真正的革命性突破，来自于智能体之间的无缝协作。而实现这一切的基石，正是一个名为 MCP 的开放协议。它如同智能体世界的“通用语言”和“协作引擎”，正在悄然重塑AI应用的未来图景