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TensorFlow教程03:针对机器学习初学者的MNIST实验——回归的实现、训练和模型评估

实现回归模型为了用python实现高效的数值计算,我们通常会使用函数库,比如NumPy,会把类似矩阵乘法这样的复杂运算使用其他外部语言实现。不幸的是,从外部计算切换回Python的每一个操作,仍然是一个很大的开销。如果你用GPU来进行外部计算,这样的开销会更大。用分布式的计算方式,也会花费更多的资源用来传输数据。TensorFlow也把复杂的计算放在python之外完成,但是为了避

#机器学习#深度学习#人工智能
不知道如何将vmware虚拟机下linux 系统里的文本文件能共享或者复制给我的windows系统???

1、确信在vmware设置共享2、确信安装了vmware-tool3、如果/mnt/hgfs里仍然没有,到/etc/init.d里,执行vmware-tool restart 

#windows#虚拟机#linux
vmware下Linux虚拟机的vmware tools安装

host: WinXP, guest: Red Hat Linux 9.0安装vmware tools过程中,有几个问题分享:1。点击VM->Install VMware Tools后并不会像windows guest那样一路ok,会跳出一个文件夹/mnt/cdrom/,下面有个tar.gz文件,安装停止在那里。这个时候,右键,解压缩这个gz文件到某个可写目录下,比如 /home/jhb/

#linux#虚拟机#windows
cygwin的安装,vi的使用,gcc,g++的使用

从windows到linux -- 编程篇 -- cygwin,在win中开发linux程序     乾坤一笑[smileonce]    smileonce@126.com   2004-7-23     版权所有 转载请注明出处  http://blog.csdn.net/smileonce    很多用windows的朋友不习惯于用linux的开发环境。虽然很乐意尝试一下,但是往往怕li

#linux#vim#windows +2
TensorFlow教程03:针对机器学习初学者的MNIST实验——回归的实现、训练和模型评估

实现回归模型为了用python实现高效的数值计算,我们通常会使用函数库,比如NumPy,会把类似矩阵乘法这样的复杂运算使用其他外部语言实现。不幸的是,从外部计算切换回Python的每一个操作,仍然是一个很大的开销。如果你用GPU来进行外部计算,这样的开销会更大。用分布式的计算方式,也会花费更多的资源用来传输数据。TensorFlow也把复杂的计算放在python之外完成,但是为了避

#机器学习#深度学习#人工智能
TensorFlow教程06:MNIST的CNN实现——源码和运行结果

[小编推荐] 假定您已经安装好了TensorFlow,这里放了第二个MNIST实验的代码和参考结果,你可以直接运行验证。源码#!/usr/bin/pythonimport tensorflow as tfimport sysfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datadef weight_variab

#深度学习#神经网络
TensorFlow教程01:针对机器学习初学者的MNIST实验——MNIST介绍

[小编推荐] 首先声明,这个教程的目标读者是机器学习和TensorFlow的新手。如果你熟悉MNIST和Softmax回归,有另外一篇快速教程你可以学习。开始学习这篇教程前,请确认你已正确安装TensorFlow。另外,本文由北方大冬瓜翻译,转载并注明版权,谢谢! 在我们学习任何一门编程语言的时候,我们做的第一件事情就是写一个“Hello World!”程序;机器学习的“Hello World

vmware下为linux挂载(mount) u盘(usb device)

Prequisite:1) Make sure your host O/S does not have it mounted or loaded. 2) use fdisk -l look The usb device was mounted or not. 3)mkdir /mnt/usb 4)mount /dev/sd(a,b,c)(1,2,3) /mnt/usb note:Make sur

#linux
TensorFlow教程05:MNIST深度学习初探

TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。在本教程中,我们将学到构建一个TensorFlow模型的基本步骤,并将通过这些步骤为MNIST构建一个深度卷积神经网络。这个教程假设你已经熟悉神经网络和MNIST数据集。如果你尚未了解,请查看新手指南.安装在创建模型之前,我们会先加载MNIST数据集,然后启

#深度学习#机器学习#人工智能
联想语音 - -- 基于U-Net的语音端点检测系统

本文转自联想语音:基于U-Net的语音端点检测系统 -联想研究院语音团队参加了Interspeech 2021无畏脚步挑战赛Fearless Steps Challenge: Phase III(简称FSC)中语音端点检测(Speech Activity Detection, SAD)子赛道,获得国际第二名。端点检测,也称语音活动检测,其目标是自动检测出音频数据中有效语音片段的起始时间和结束时间,

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#语音识别#人工智能
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