Kotlin Multiplatform (KMP) 通过编译器工程实现跨平台原生运行：一份 Kotlin 代码被分别编译为 Android 的 JVM 字节码和 iOS 的机器码，无需运行时中间层。核心机制包括统一的编译器前端生成中间表示(IR)，再由不同后端处理；通过 expect/actual 契约解决平台 API 差异；内存模型从严格线程隔离演进为更灵活的并发支持。KMP 实现了&quot

Google发布AI开发全栈工具，引领技术创新。其Gemini模型家族涵盖多模态、长上下文窗口和高推理能力，适用于编码、医疗等领域。Gemma 3支持多语言和多模态，医疗专用版MedGemma可辅助诊断。开发工具Google AI Studio和Gemini API简化AI应用构建。框架层提供Keras微调、JAX大规模计算及Tunix优化模型。基础设施XLA加速器优化和LLM-d项目提升分布式服

摘要： Vibe Coding是一种高效、低成本的Web开发流程，通过AI工具链实现从设计到部署的快速落地。其核心在于工具协同与流程标准化，5步即可完成产品开发：1）用Google Stitch生成可转代码的AI设计稿；2）通过Google AI Studio将设计稿转为交互式前端；3）利用Antidravity自动对接Superbase数据库搭建后端；4）GitHub托管代码简化版本管理；5）V

Kotlin已经正式成为Android的官方开发语言，越来越多的Andorid框架/三方库开始用Kotlin实现。我也尝试通过Kotlin的协程来实现Android常见的MVP/MVVP架构，希望能将Kotlin更好地融入日常开发中。协程的同步和异步使用协程，可以方便地实现各种同步或者异步逻辑。通过suspend函数，我们可以在不阻塞线程的情况下，实现线程间的同步suspend ...

Android端先后出现了MVC、MVP、MVVM等多种应用架构，这些架构都是发源于Web前端开发而后被移动端借鉴和采用。近几年随着React等前段框架的兴起，Redux这种新的基于单向数据流的应用架构开始流行起来。Redux也会像前面几种MVX一样，从逐渐从前端出现到移动端，本文介绍的RxRedux便是一个Android端的Redux实现ReduxRedux是一个便于在React等声明式U...

现在从事Android开发的，多少都要懂点架构知识，从MVC、MVP再到MVVM，想必大家对于其各自的优缺点早已如数家珍。今天介绍的MVI与MVVM非常接近，可以更针对性地解决一些MVVM中解决不了的问题何为MVI？MVI即Model-View-Intent，它受Cycle.js前端框架的启发，提倡一种单向数据流的设计思想，非常适合数据驱动型的UI展示项目：Model:与其他MVVM中的Model

本次 I/O 大会上曝出了 Compose 1.0 即将发布的消息，虽然 API 层面已趋于稳定，但真正要在项目中落地还少不了一套合理的应用架构。传统 Android 开发中的 MVP、MVVM 等架构在声明式UI这一新物种中是否还依旧可用呢？本文以一个简单的业务场景为例，试图找出一种与 Compose 最契合的架构模式Sample :Wanandroid SearchApp基本功能：用户输入关键

摘要：Anthropic推出的Agent Skill已成为AI领域的通用设计模式，它作为"AI的专属说明书"解决了任务规则重复定义和资源高效利用的痛点。通过3步即可创建任务助手：创建文件夹、编写skill.md文件、调用验证。高级功能Reference实现条件触发的补充资料加载，Script支持零Token消耗的自动化执行。其核心机制采用"渐进式披露"的三层

《Android Studio推出AI驱动的Journey Test革新UI测试》摘要：Google推出革命性的Journey Test功能，通过自然语言描述替代传统测试代码编写，实现端到端UI自动化测试。该功能基于Gemini大模型的多模态理解能力，能自动识别界面元素并执行操作，支持目标导向和步骤导向两种测试模式。目前已在Android Studio Canary版本发布，支持Firebase

机器学习平台选择指南：Vertex AI与替代方案对比 随着机器学习成为企业标配，Google Cloud的Vertex AI平台整合了AutoML等工具，提供从数据准备到模型部署的全流程服务，适合不同技术水平的团队。然而，Vertex AI存在Google生态绑定、定价复杂、学习曲线陡峭等问题。 替代方案中，DigitalOcean Gradient Platform以简单易用、透明定价（每百万