Jetpack Compose中的derivedStateOf可以优化重组性能，避免不必要的重复计算。本文通过邮箱验证示例说明：当状态变化触发重组时，直接计算表达式会导致每次重组都重新执行逻辑。而使用derivedStateOf包裹计算逻辑后，Compose会缓存结果，仅在依赖的状态(如email)变化时才重新计算。文章深入解析了其内部原理：通过DerivedSnapshotState跟踪依赖项并

机器学习平台选择指南：Vertex AI与替代方案对比 随着机器学习成为企业标配，Google Cloud的Vertex AI平台整合了AutoML等工具，提供从数据准备到模型部署的全流程服务，适合不同技术水平的团队。然而，Vertex AI存在Google生态绑定、定价复杂、学习曲线陡峭等问题。 替代方案中，DigitalOcean Gradient Platform以简单易用、透明定价（每百万

本文用通俗易懂的方式解读了AI领域的核心概念。从最初的user prompt和system prompt演变，到AI agent和tool的诞生，再到规范化的function calling功能，最终介绍了统一协作的MCP协议。文章通过"女朋友肚子疼"的生动案例，展示了这些技术如何协同工作：prompt传递需求，agent协调资源，function calling规范调用，MC

Android Studio最新Narwhal版本集成Gemini AI，实现从问答助手到智能代理的升级。其核心Agent Mode支持目标驱动式开发，能自动拆解任务、调用IDE工具并生成可审阅的变更提案。开发者可使用自有Gemini API Key接入更强大模型，并通过Model Context Protocol（MCP）让AI深度理解项目结构。典型应用场景包括架构改造、UI生成、依赖管理等，以

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在AI技术深度改变软件工程实践的当下，字节跳动推出的 TraeAI以"人机协同"为核心定位，正在重塑 Android 开发者的工作流。作为国内首个 AI 原生 IDE，其核心价值不仅在于代码生成能力，更体现在对开发全链路的智能化重构。本文将以功能模块解析+场景化案例的形式，系统性拆解 Trae 对 Android 开发者的赋能路径。

有人说人工智能会是继互联网之后的下一次工业革命，不可否认，大到汽车、小到手表，AI技术已经广泛应用在我们周围，随便一个APP都试图跟AI发生点关系以证明自己的与时俱进。AI的普及为客户端开发带来了挑战，同时也是机遇。挑战在于客户端技术相对于AI等新兴技术正被逐渐边缘化；机遇在于移动设备仍将长期作为连接AI与用户的重要载体，随着硬件能力逐升级，移动端甚至可以自主完成一些机器学习和推理，让用户更快捷地

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